Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Description du cours
SQL Server propose un ensemble complet d’outils pour préparer, agréger et interroger des données de séries temporelles. Ce cours vous montre comment construire et manipuler des dates, analyser des dates à partir de chaînes (et gérer les chaînes invalides), et formater des dates pour le reporting. Vous verrez ensuite comment les opérateurs d’agrégation intégrés et les fonctions de fenêtrage de SQL Server permettent de résoudre des besoins métier clés : calcul de cumuls, recherche de moyennes mobiles et affichage des écarts mois par mois, à l’aide de jeux de données réalistes. Vous découvrirez aussi comment changer de perspective sur vos données peut résoudre des problèmes complexes.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Travailler avec les dates et les heures
Ce chapitre couvre les fonctionnalités de date et d’heure dans SQL Server, notamment la construction de dates à partir de composants, le formatage des dates pour le reporting et l’utilisation de tables de calendrier.
- Construire des dates50 XP
- Extraire l’année, le mois et le jour d’une date100 XP
- Décomposer une date et une heure en éléments constitutifs100 XP
- Calculs de dates et années bissextiles100 XP
- Arrondir les dates100 XP
- Mettre en forme les dates pour les rapports50 XP
- Mise en forme des dates avec CAST() et CONVERT()100 XP
- Mise en forme des dates avec FORMAT()100 XP
- Travailler avec des tables de calendrier50 XP
- Les avantages des tables de calendrier50 XP
- Essayez une table de calendrier100 XP
- Jointure avec une table de calendrier100 XP
2
Convertir en dates et heures
Ici, nous convertirons des chaînes et d’autres entrées en types de données date et heure.
3
Agréger des données de séries temporelles
Dans ce chapitre, nous allons apprendre des techniques pour agréger des données au fil du temps. Nous passerons brièvement en revue les fonctions d’agrégation et les fonctions d’agrégation statistiques. Nous aborderons l’upsampling et le downsampling des données. Enfin, nous étudierons les opérateurs de regroupement.
4
Répondre à des questions temporelles avec les fonctions de fenêtre
Dans ce chapitre, nous verrons comment utiliser les fonctions de fenêtre pour effectuer des calculs dans le temps, notamment calculer des cumuls et des moyennes mobiles, déterminer des intervalles et trouver les niveaux maximum de chevauchement.
S
Analyse de séries temporelles dans SQL Server
Cours
terminé

