Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Kurs Açıklaması
SQL Server, zaman serisi verilerini hazırlamak, toplamak ve sorgulamak için güçlü araçlara sahiptir. Bu kursta tarihleri nasıl oluşturup kullanacağını, dizgilerden tarih nasıl ayrıştırılır (ve geçersiz dizgilerle nasıl başa çıkılır) ve raporlama için tarihlerin nasıl biçimlendirileceğini öğreneceksin. Ardından, SQL Server'ın yerleşik toplama işleçleri ve pencere fonksiyonlarının, kümülatif toplamları hesaplamak, hareketli ortalamaları bulmak ve gerçekçi örnek veri kümeleriyle ay bazında farkları göstermek gibi önemli iş problemlerini nasıl çözebildiğini göreceksin. Ayrıca, verine farklı bir açıdan bakmanın zorlu problemleri nasıl çözebileceğini de göreceksin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Tarihler ve Saatlerle Çalışma
Bu bölüm, SQL Server'da tarih ve saat işlevselliğini kapsar; bileşen parçalardan tarih oluşturma, raporlama için tarih biçimlendirme ve takvim tablolarıyla çalışma dahildir.
- Tarih oluşturma50 XP
- Bir tarihi yıl, ay ve gün olarak ayır100 XP
- Bir tarih ve saati bileşen parçalara ayır100 XP
- Tarih hesaplaması ve artık yıllar100 XP
- Tarihleri yuvarlama100 XP
- Raporlama için tarihleri biçimlendirme50 XP
- CAST() ve CONVERT() ile tarih biçimlendirme100 XP
- FORMAT() ile tarihleri biçimlendirme100 XP
- Takvim tablolarıyla çalışmak50 XP
- Takvim tablolarının faydaları50 XP
- Bir takvim tablosunu dene100 XP
- Bir takvim tablosuna join yapma100 XP
2
Tarih ve Saate Dönüştürme
Burada, dizgileri ve diğer girdileri tarih ve saat veri türlerine dönüştüreceğiz.
3
Zaman Serisi Verilerini Toplama
Bu bölümde, zaman içinde veriyi toplama tekniklerini öğreneceğiz. Toplama fonksiyonları ve istatistiksel toplama fonksiyonlarını kısaca gözden geçireceğiz. Verinin yukarı örneklenmesini (upsampling) ve aşağı örneklenmesini (downsampling) ele alacağız. Son olarak, gruplama işleçlerine bakacağız.
4
Pencere Fonksiyonlarıyla Zaman Serisi Sorularını Yanıtlama
Bu bölümde, zaman boyunca hesaplamalar yapmak için pencere fonksiyonlarını nasıl kullanacağını öğreneceksin; kümülatif toplamlar ve hareketli ortalamaları hesaplama, aralıkları hesaplama ve en yüksek çakışma düzeylerini bulma dahildir.
S
SQL Server'da Zaman Serisi Analizi
Kurs
Tamamlandı
