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Descrizione del corso
SQL Server offre un set completo di strumenti per preparare, aggregare e interrogare dati di serie temporali. In questo corso imparerai a creare e gestire date, a estrarre date dalle stringhe (e a gestire stringhe non valide) e a formattare le date per la reportistica. Vedrai poi come gli operatori di aggregazione integrati di SQL Server e le funzioni finestra possano risolvere problemi di business importanti, come calcolare totali progressivi, trovare medie mobili e mostrare differenze mese su mese usando insiemi di dati realistici. Scoprirai anche come cambiare prospettiva sui tuoi dati possa aiutarti a risolvere problemi complessi.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Lavorare con date e orari
Questo capitolo tratta le funzionalità di data e ora in SQL Server, tra cui creare date a partire dai loro componenti, formattare le date per i report e lavorare con le tabelle calendario.
- Creare date50 XP
- Scomponi una data in anno, mese e giorno100 XP
- Scomporre una data e un'ora nelle parti componenti100 XP
- Calcoli con le date e anni bisestili100 XP
- Arrotondare le date100 XP
- Formattare le date per i report50 XP
- Formattare le date con CAST() e CONVERT()100 XP
- Formattare le date con FORMAT()100 XP
- Lavorare con le tabelle calendario50 XP
- I vantaggi delle tabelle calendario50 XP
- Prova una tabella calendario100 XP
- Join con una tabella calendario100 XP
2
Conversione in date e orari
Qui convertirai stringhe e altri input in tipi di dati di data e ora.
3
Aggregare dati di serie temporali
In questo capitolo impareremo tecniche per aggregare i dati nel tempo. Ripasseremo brevemente le funzioni di aggregazione e quelle di aggregazione statistica. Tratteremo l’upsampling e il downsampling dei dati. Infine, vedremo gli operatori di raggruppamento.
4
Rispondere a domande sulle serie temporali con le funzioni finestra
In questo capitolo impareremo a usare le funzioni finestra per eseguire calcoli nel tempo, tra cui calcolare totali progressivi e medie mobili, calcolare intervalli e trovare i livelli massimi di sovrapposizione.
S
Analisi delle serie temporali in SQL Server
Corso
completato
