Przejdź do głównej treści

Strona główna SQL

Kurs

Analiza szeregów czasowych w SQL Server

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 11.2025

Poznaj sposoby pracy z danymi daty i czasu w SQL Server do analizy szeregów czasowych

Zacznij kurs za darmo

SQLData Manipulation

5 godz.

16 filmów

60 Ćwiczeń

5,150 XP

31,050

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

SQL Server oferuje rozbudowany zestaw narzędzi do przygotowywania, agregowania i odpytywania danych szeregów czasowych. Ten kurs pokaże ci, jak tworzyć i obsługiwać daty, przekształcać daty z ciągów znaków (oraz radzić sobie z nieprawidłowymi wartościami) i formatować daty na potrzeby raportowania. Następnie zobaczysz, jak wbudowane operatory agregacji i funkcje okna w SQL Server pozwalają rozwiązywać ważne problemy biznesowe – takie jak obliczanie sum bieżących, wyznaczanie średnich ruchomych czy wyświetlanie różnic miesiąc do miesiąca – na podstawie realistycznych zbiorów danych. Odkryjesz też, jak zmiana perspektywy na dane może pomóc w rozwiązaniu trudnych problemów.

Wymagania wstępne

Intermediate SQL Server

1

Working with Dates and Times

This chapter covers date and time functionality in SQL Server, including building dates from component parts, formatting dates for reporting, and working with calendar tables.

Building dates

Break out a date into year, month, and day

Break a date and time into component parts

Date math and leap years

Rounding dates

Formatting dates for reporting

Formatting dates with CAST() and CONVERT()

Formatting dates with FORMAT()

Working with calendar tables

The benefits of calendar tables

Try out a calendar table

Joining to a calendar table

Zacznij rozdział

2

Converting to Dates and Times

Here, we'll be converting strings and other inputs to date and time data types.

Building dates from parts

Build dates from parts

Build dates and times from parts

Build dates and times with offsets from parts

Translating date strings

Cast strings to dates

Convert strings to dates

Parse strings to dates

Working with offsets

Changing a date's offset

Using the time zone DMV to look up times

Converting to a date offset

Handling invalid dates

Try out type-safe date functions

Convert imported data to dates with time zones

Test type-safe conversion function performance

Zacznij rozdział

3

Aggregating Time Series Data

In this chapter, we will learn techniques to aggregate data over time. We will briefly review aggregation functions and statistical aggregation functions. We will cover upsampling and downsampling of data. Finally, we will look at the grouping operators.

Basic aggregate functions

Summarize data over a time frame

Calculating distinct counts

Calculating filtered aggregates

Statistical aggregate functions

Working with statistical aggregate functions

Calculating median in SQL Server

Downsampling and upsampling data

Downsample to a daily grain

Downsample to a weekly grain

Downsample using a calendar table

Grouping by ROLLUP, CUBE, and GROUPING SETS

Generate a summary with ROLLUP

View all aggregations with CUBE

Generate custom groupings with GROUPING SETS

Combine multiple aggregations in one query

Zacznij rozdział

4

Answering Time Series Questions with Window Functions

In this chapter, we will learn how to use window functions to perform calculations over time, including calculating running totals and moving averages, calculating intervals, and finding the maximum levels of overlap.

Using aggregation functions over windows

Contrasting ROW_NUMBER(), RANK(), and DENSE_RANK()

Aggregate window functions

Calculating running totals and moving averages

Running totals with SUM()

Investigating window frames

Calculating moving averages

Working with LAG() and LEAD()

Seeing prior and future periods

Seeing the prior three periods

Calculating days elapsed between incidents

Finding maximum levels of overlap

Analyze client data for potential fraud

Build a stream of events

Complete the fraud analysis

Wrapping up

Zacznij rozdział

Analiza szeregów czasowych w SQL Server

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analiza szeregów czasowych w SQL Server już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.