Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Tijdreeksanalyse in SQL Server

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 11-2025

Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens te werken in SQL Server voor tijdreeksanalyse.

Start Cursus Kosteloos

SQLData Manipulation

5 u

16 videos

60 Opdrachten

5,150 XP

31,064

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

SQL Server heeft een uitgebreide set tools om tijdreeksgegevens voor te bereiden, te aggregeren en te bevragen. In deze cursus leer je hoe je datums opbouwt en ermee werkt, datums uit strings parseert (en omgaat met ongeldige strings), en datums opmaakt voor rapportage. Daarna zie je hoe de ingebouwde aggregatie-operators en vensterfuncties van SQL Server belangrijke bedrijfsproblemen oplossen, zoals het berekenen van cumulatieve totalen, het vinden van voortschrijdende gemiddelden en het tonen van maand-op-maandverschillen met realistische voorbeeldgegevenssets. Je ziet ook hoe een andere blik op je data lastige problemen kan oplossen.

Vereisten

Intermediate SQL Server

1

Werken met datums en tijden

Dit hoofdstuk behandelt datum- en tijdfuncties in SQL Server, inclusief het opbouwen van datums uit onderdelen, het opmaken van datums voor rapportage en werken met kalendertabellen.

Datums samenstellen

Haal een datum uit elkaar in jaar, maand en dag

Split een datum en tijd in onderdelen

Datumrekenen en schrikkeljaren

Datums afronden

Datums opmaken voor rapportage

Datums opmaken met CAST() en CONVERT()

Datums opmaken met FORMAT()

Werken met kalendertabellen

De voordelen van kalendertabellen

Probeer een kalendertabel uit

Joinen met een kalendertabel

Hoofdstuk beginnen

2

Converteren naar datums en tijden

Hier gaan we strings en andere invoer converteren naar datum- en tijd-datatypen.

Datums opbouwen uit onderdelen

Stel datums samen uit onderdelen

Stel datum en tijd samen uit onderdelen

Stel datums en tijden samen met offsets uit onderdelen

Datumstrings omzetten

Strings casten naar datums

Zet strings om naar datums

Strings parsen naar datums

Werken met offsets

De offset van een datum wijzigen

De time zone DMV gebruiken om tijden op te zoeken

Converteren naar een datum-offset

Onjuiste datums afhandelen

Probeer type-veilige datumfuncties uit

Geïmporteerde data omzetten naar datums met tijdzones

Test de prestaties van type-veilige conversiefuncties

Hoofdstuk beginnen

3

Tijdreeksgegevens aggregeren

In dit hoofdstuk leren we technieken om data in de tijd te aggregeren. We herhalen kort aggregatiefuncties en statistische aggregatiefuncties. We behandelen upsamplen en downsamplen van data. Tot slot bekijken we de groeperingsoperators.

Basis-aggregatiefuncties

Vat gegevens samen over een tijdsperiode

Unieke aantallen berekenen

Gefilterde aggregaties berekenen

Statistische aggregatiefuncties

Werken met statistische aggregatiefuncties

Mediaan berekenen in SQL Server

Downsamplen en upsamplen van gegevens

Downsamplen naar dagelijkse granulariteit

Downsamplen naar een wekelijkse granulariteit

Downsamplen met een kalendertabel

Groeperen met ROLLUP, CUBE en GROUPING SETS

Maak een samenvatting met ROLLUP

Bekijk alle aggregaties met CUBE

Aangepaste groeperingen maken met GROUPING SETS

Combineer meerdere aggregaties in één query

Hoofdstuk beginnen

4

Tijdreeksvragen beantwoorden met vensterfuncties

In dit hoofdstuk leer je hoe je vensterfuncties gebruikt om berekeningen in de tijd uit te voeren, waaronder het berekenen van cumulatieve totalen en voortschrijdende gemiddelden, het berekenen van intervallen en het vinden van de maximale mate van overlap.

Aggregatiefuncties gebruiken over vensters

Verschil tussen ROW_NUMBER(), RANK() en DENSE_RANK()

Aggregatieve vensterfuncties

Doorlopende totalen en voortschrijdende gemiddelden berekenen

Voortschrijdende totalen met SUM()

Window frames onderzoeken

Voortschrijdend gemiddelde berekenen

Werken met LAG() en LEAD()

Vorige en volgende perioden bekijken

De drie voorgaande periodes bekijken

Aantal dagen tussen incidenten berekenen

Maximale overlap vinden

Analyseer klantgegevens op mogelijke fraude

Bouw een stroom van events

Maak de fraudeanalyse af

Hoofdstuk beginnen

Tijdreeksanalyse in SQL Server

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Tijdreeksanalyse in SQL Server!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.