Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
SQL Server har en robust uppsättning verktyg för att förbereda, aggregera och fråga mot tidsseriedata. I den här kursen får du lära dig att bygga och arbeta med datum, tolka datum från strängar (och hantera ogiltiga strängar) samt formatera datum för rapportering. Vidare ser du hur SQL Servers inbyggda aggregeringsoperatorer och fönsterfunktioner kan lösa viktiga affärsproblem – som att beräkna löpande summor, hitta glidande medelvärden och visa månad-för-månad-förändringar – med hjälp av realistiska exempeldatamängder. Du får även se hur ett annat perspektiv på dina data kan lösa svåra problem.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Arbeta med datum och tider
Det här kapitlet behandlar datum- och tidsfunktioner i SQL Server, inklusive hur du skapar datum från enskilda komponenter, formaterar datum för rapportering och arbetar med kalendertabeller.
- Skapa datum50 XP
- Dela upp ett datum i år, månad och dag100 XP
- Dela upp ett datum och en tid i komponenter100 XP
- Datumberäkningar och skottår100 XP
- Avrundning av datum100 XP
- Formatera datum för rapporter50 XP
- Formatera datum med CAST() och CONVERT()100 XP
- Formatera datum med FORMAT()100 XP
- Arbeta med kalendertabeller50 XP
- Fördelarna med kalendertabeller50 XP
- Utforska en kalendertabell100 XP
- Koppling till en kalendertabell100 XP
2
Konvertera till datum och tider
Här går vi igenom hur du konverterar strängar och andra indata till datum- och tidsdatatyper.
3
Aggregera tidsseriedata
I det här kapitlet lär du dig tekniker för att aggregera data över tid. Vi går kortfattat igenom aggregeringsfunktioner och statistiska aggregeringsfunktioner. Vi behandlar uppskalning och nedskalning av data samt avslutar med att titta på grupperingsoperatorerna.
4
Besvara tidsseriefrågor med fönsterfunktioner
I det här kapitlet lär du dig att använda fönsterfunktioner för att utföra beräkningar över tid – inklusive att beräkna löpande summor och glidande medelvärden, beräkna intervall och hitta maximala överlappningsnivåer.
S
Tidsserieanalys i SQL Server
Kurs
slutförd
