Làm việc với Ngày và Giờ trong Python

Các chương trình chia sẻ xe đạp đã lan rộng khắp các thành phố trên thế giới — và may mắn cho chúng ta, mọi chuyến đi đều được ghi lại! Làm việc với toàn bộ lượt đi và về của một chiếc xe đạp ở Washington, D.C., bạn sẽ luyện tập cách xử lý ngày và giờ cùng nhau. Bạn sẽ phân tách (parse) ngày giờ từ văn bản, phân tích khung giờ cao điểm, tính thời lượng chuyến đi, và nhiều hơn nữa.

Trong chương này, bạn sẽ học cách tự tin xử lý chủ đề liên quan đến thời gian gây rắc rối nhất: múi giờ và giờ mùa hè (daylight saving). Tiếp tục với dữ liệu xe đạp, bạn sẽ học cách so sánh đồng hồ trên khắp thế giới, cách xử lý trơn tru hiện tượng "spring forward" và "fall back", và cách lấy dữ liệu múi giờ được cập nhật từ thư viện dateutil.

Kết thúc khóa học, bạn sẽ áp dụng mọi thứ đã học về ngày và giờ trong Python thuần vào làm việc với ngày và giờ trong Pandas. Với thông tin bổ sung về từng chuyến đi, như trạm xuất phát và trạm kết thúc, cũng như người đi có gói thành viên năm hay không, bạn sẽ có thể khai thác dữ liệu chuyến đi sâu hơn nhiều. Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu các thao tác mạnh mẽ của Pandas như nhóm và trực quan hóa kết quả theo thời gian.