Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Làm việc với Ngày và Giờ trong Python

Trung cấp4 giờ

Học cách làm việc với ngày và giờ trong Python.

Python4 giờ14 video48 bài tập4,100 XP79,347Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Có lẽ bạn sẽ không bao giờ có cỗ máy thời gian, nhưng còn một cỗ máy để phân tích thời gian thì sao? Ngay khi thời gian xuất hiện trong một phân tích, mọi thứ có thể trở nên rối rắm. Rất dễ mắc lỗi ở ranh giới ngày và tháng, múi giờ, giờ mùa hè (daylight saving), và đủ thứ khác có thể khiến bạn bối rối nếu chưa chuẩn bị. Nếu bạn định thực hiện bất kỳ kiểu phân tích nào liên quan đến thời gian, bạn sẽ muốn dùng Python để xử lý. Với các bộ dữ liệu về bão và chuyến đi xe đạp, chúng ta sẽ tìm hiểu cách đếm sự kiện, tính khoảng thời gian giữa các sự kiện và vẽ dữ liệu theo thời gian. Bạn sẽ làm việc cả với Python thuần và Pandas, và chúng ta sẽ đề cập đến thư viện dateutil, thư viện múi giờ duy nhất được tài liệu chính thức của Python khuyến nghị. Sau khóa học này, bạn sẽ tự tin xử lý dữ liệu ngày và giờ ở bất kỳ định dạng nào như một chuyên gia.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Ngày và Lịch

Bão (còn gọi là xoáy thuận nhiệt đới hay bão nhiệt đới) đổ bộ vào bang Florida của Hoa Kỳ vài lần mỗi năm. Mở đầu khóa học, bạn sẽ học cách làm việc với đối tượng ngày (date) trong Python, bắt đầu từ dữ liệu về mọi cơn bão đã đổ bộ vào Florida từ năm 1950. Bạn sẽ tìm hiểu cách Python xử lý ngày, các thao tác thường gặp với ngày, và cách định dạng ngày đúng đắn để tránh nhầm lẫn.
Bắt đầu chương
2

Kết hợp Ngày và Giờ

Các chương trình chia sẻ xe đạp đã lan rộng khắp các thành phố trên thế giới — và may mắn cho chúng ta, mọi chuyến đi đều được ghi lại! Làm việc với toàn bộ lượt đi và về của một chiếc xe đạp ở Washington, D.C., bạn sẽ luyện tập cách xử lý ngày và giờ cùng nhau. Bạn sẽ phân tách (parse) ngày giờ từ văn bản, phân tích khung giờ cao điểm, tính thời lượng chuyến đi, và nhiều hơn nữa.
Bắt đầu chương
3

Múi giờ và Giờ mùa hè

Trong chương này, bạn sẽ học cách tự tin xử lý chủ đề liên quan đến thời gian gây rắc rối nhất: múi giờ và giờ mùa hè (daylight saving). Tiếp tục với dữ liệu xe đạp, bạn sẽ học cách so sánh đồng hồ trên khắp thế giới, cách xử lý trơn tru hiện tượng "spring forward" và "fall back", và cách lấy dữ liệu múi giờ được cập nhật từ thư viện dateutil.
Bắt đầu chương
4

Dễ và Mạnh: Ngày giờ trong Pandas

Kết thúc khóa học, bạn sẽ áp dụng mọi thứ đã học về ngày và giờ trong Python thuần vào làm việc với ngày và giờ trong Pandas. Với thông tin bổ sung về từng chuyến đi, như trạm xuất phát và trạm kết thúc, cũng như người đi có gói thành viên năm hay không, bạn sẽ có thể khai thác dữ liệu chuyến đi sâu hơn nhiều. Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu các thao tác mạnh mẽ của Pandas như nhóm và trực quan hóa kết quả theo thời gian.
Bắt đầu chương

Làm việc với Ngày và Giờ trong Python

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.