Mô tả khóa học

Khả năng làm việc hiệu quả với các tập dữ liệu lớn và trích xuất thông tin giá trị là công cụ không thể thiếu cho mọi nhà khoa học dữ liệu tương lai. Khi làm việc với lượng dữ liệu nhỏ, chúng ta thường không nhận ra việc thực thi mã có thể chậm như thế nào. Khóa học này sẽ xây dựng dựa trên kiến thức Python và thư viện pandas của bạn, đồng thời giới thiệu các hàm tích hợp hiệu quả trong pandas để thực hiện tác vụ nhanh hơn. Các hàm tích hợp của pandas cho phép bạn xử lý từ những việc đơn giản nhất, như chọn các mục và thuộc tính cụ thể trong dữ liệu, đến những việc phức tạp hơn, như áp dụng hàm theo nhóm bản ghi, nhanh hơn nhiều so với các cách thông thường trong Python. Kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể áp dụng một hàm lên dữ liệu dựa trên giá trị của thuộc tính, lặp qua các tập dữ liệu lớn một cách nhanh chóng, và thao tác dữ liệu thuộc nhiều nhóm khác nhau một cách hiệu quả. Bạn sẽ áp dụng các phương pháp này trên nhiều tập dữ liệu thực tế, như bộ bài poker hoặc tiền tip tại nhà hàng.

Điều kiện tiên quyết

Data Manipulation with pandas

Chọn cột và hàng một cách hiệu quả

Chương này cung cấp tổng quan về lý do mã hiệu quả quan trọng và cách chọn các hàng, cột cụ thể và ngẫu nhiên một cách hiệu quả.

Sự cần thiết của mã hóa hiệu quả I

Mô tả khóa học

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Tham gia cùng .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Viết mã hiệu quả với pandas ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Viết mã hiệu quả với pandas ngay hôm nay!