Entwicklung von großen Sprachmodellen

Aktualisiert 07/2026

Lerne, mit PyTorch und Hugging Face große Sprachmodelle (LLMs) zu entwickeln, indem du die neuesten Deep Learning- und NLP-Techniken anwendest.

Beschreibung des Lernpfades

Entwicklung von großen Sprachmodellen

Beginne noch heute mit der Entwicklung von Large Language Models (LLMs)! In diesem Lernpfad lernst du die neuesten Techniken für die Entwicklung modernster Sprachmodelle kennen, die für den jüngsten Boom bei generativen KI-Modellen verantwortlich sind, z. B. GPT-4 von OpenAI und Llama 3 von Meta.Beherrsche Deep Learning mit PyTorch und entdecke, wie neuronale Netze zur Modellierung von Mustern in unstrukturierten Daten, wie z.B. Text, verwendet werden können. Erfahre, wie die Transformers-Architektur die Textmodellierung revolutioniert hat und wie du die Vielzahl an vortrainierten LLMs von Hugging Face nutzen kannst. Schließlich erfährst du mehr über die Herausforderungen und Strategien, die mit dem Aufbau und Einsatz von LLMs verbunden sind - von der Idee bis zur praktischen Anwendung.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Lernpfad

Course
1
Einführung in LLMs mit Python
Erfahre alles über LLMs und die revolutionäre Transformatorarchitektur, auf der sie basieren!
Project
Bonus
Analyzing Car Reviews with LLMs
Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.
Course
3
Arbeiten mit Llama 3
Schau dir die neuesten Techniken an, um Llama LLM lokal zu nutzen und in deinen Stack zu integrieren.
Project
Bonus
Classifying Emails using Llama
Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.
Course
5
Natural Language Processing (NLP) in Python
Lerne die Textanalyse mit den wichtigsten NLP-Techniken, von der Vorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Transformer-Modellen.
Course
6
Transformer-Modelle mit PyTorch
Was macht LLMs aus? Entdecke, wie Transformer die Textmodellierung revolutionierten und den Generative-AI-Boom auslösten.
Course
7
Skalierbare KI-Modelle mit PyTorch Lightning
Mach deine KI-Projekte einfacher, indem du modulare Modelle erstellst und mit PyTorch Lightning die fortgeschrittene Optimierung meisterst!
Course
8
Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF)
Hier erfährst du, wie du GenAI-Modellen menschliche Werte vermittelst, und sammelst praktische Erfahrungen mit fortgeschrittenen LLMs.
Course
9
LLMOps-Konzepte
LLMOps praktisch anwenden. Dieser Kurs liefert wertvolle Einblicke rund um Lebenszyklus und Best Practices.

Entwicklung von großen Sprachmodellen

7 Kurse

Lernpfad
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Analyzing Car Reviews with LLMs

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Natural Language Processing (NLP) in Python

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Skalierbare KI-Modelle mit PyTorch Lightning

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