ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ติดตาม

การพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่

เรียนรู้การพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ด้วย PyTorch และ Hugging Face โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกและ NLP ล่าสุด

  • Python
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • 16 ชั่วโมง

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?ทดลองใช้สำหรับองค์กร

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

การพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่

เริ่มต้นเส้นทางสู่การพัฒนา Large Language Models (LLMs) ของคุณวันนี้! ในเส้นทางนี้ คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคล่าสุดในการพัฒนาโมเดลภาษาระดับแนวหน้าที่อยู่เบื้องหลังการเติบโตอย่างรวดเร็วของโมเดล AI เชิงกำเนิดล่าสุด เช่น GPT-4 ของ OpenAI และ Llama 3 ของ Metaเชี่ยวชาญการเรียนรู้เชิงลึกด้วย PyTorch เพื่อค้นพบว่าโครงข่ายประสาทเทียมสามารถใช้สร้างแบบจำลองรูปแบบในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความ ได้อย่างไร ค้นพบว่าโครงสร้างสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ได้ปฏิวัติการสร้างแบบจำลองข้อความอย่างไร และเรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จาก LLM ที่ผ่านการฝึกมาแล้วหลากหลายรุ่นที่มีให้จาก Hugging Face สุดท้าย เรียนรู้เกี่ยวกับความท้าทายและกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและนำ LLMs ไปใช้งาน ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการประยุกต์ใช้จริงในโลกจริง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน