学习路径描述

开发大型语言模型

立即开启您的大型语言模型（LLMs）开发之旅！在这个学习路径中，你将了解用于开发最先进语言模型的最新技术，这些模型推动了生成式 AI 模型的近期爆发，例如 OpenAI 的 GPT-4 和 Meta 的 Llama 3。掌握使用 PyTorch 的深度学习，了解神经网络如何用于建模非结构化数据中的模式，例如文本。了解 transformer 架构如何彻底改变文本建模，以及如何利用 Hugging Face 提供的各种预训练 LLM。最后，了解构建和部署 LLM 的挑战与策略，从构想到实际应用。

先决条件

此学习路径无先决条件

Course
1
Python 中的 LLM 入门
掌握LLM的核心原理及其所基于的革命性Transformer架构！
Project
额外
Analyzing Car Reviews with LLMs
Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.
Course
3
Working with Llama 3
Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.
Project
额外
Classifying Emails using Llama
Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.
Course
5
Deep Learning for Text with PyTorch
Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
Project
额外
Service Desk Ticket Classification with Deep Learning
Use deep learning to automate the classification of service desk tickets.
Course
7
Transformer Models with PyTorch
What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.
Course
8
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
Learn how to make GenAI models truly reflect human values while gaining hands-on experience with advanced LLMs.
Course
9
LLMOps 概念
了解 LLMOps 从构想到部署，掌握其生命周期与挑战，并学会将这些概念应用到您的应用中。