Перейти к основному содержимому

Трек

Разработка больших языковых моделей

Изучите разработку больших языковых моделей (LLM) с помощью PyTorch и Hugging Face, используя новейшие методы глубокого обучения и NLP.

  • Python
  • Искусственный интеллект
  • 16 часы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?Попробовать для бизнеса

Описание трека

Разработка больших языковых моделей

Начните свой путь к разработке больших языковых моделей (LLM) уже сегодня! В этом треке вы узнаете о новейших методах разработки современных языковых моделей, лежащих в основе недавнего бума генеративных ИИ-моделей, таких как GPT-4 от OpenAI и Llama 3 от Meta.Освойте глубокое обучение с PyTorch и узнайте, как нейронные сети можно использовать для моделирования закономерностей в неструктурированных данных, таких как текст. Узнайте, как архитектура трансформеров произвела революцию в моделировании текста и как использовать разнообразие предобученных LLM, доступных на Hugging Face. Наконец, узнайте о проблемах и стратегиях, связанных с созданием и внедрением LLM, от идеи до практического применения.

Предварительные требования

Для этого трека нет предварительных требований

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.