Перейти к основному содержимому
ГлавнаяPython

Трек

Разработка больших языковых моделей

Обновлено 05.2026
Изучите разработку больших языковых моделей (LLM) с помощью PyTorch и Hugging Face, используя новейшие методы глубокого обучения и NLP.
Начать трек бесплатно
PythonИскусственный интеллект
16 ч
6,143

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Разработка больших языковых моделей

Начните свой путь к разработке больших языковых моделей (LLM) уже сегодня! В этом треке вы узнаете о новейших методах разработки современных языковых моделей, лежащих в основе недавнего бума генеративных ИИ-моделей, таких как GPT-4 от OpenAI и Llama 3 от Meta.Освойте глубокое обучение с PyTorch и узнайте, как нейронные сети можно использовать для моделирования закономерностей в неструктурированных данных, таких как текст. Узнайте, как архитектура трансформеров произвела революцию в моделировании текста и как использовать разнообразие предобученных LLM, доступных на Hugging Face. Наконец, узнайте о проблемах и стратегиях, связанных с созданием и внедрением LLM, от идеи до практического применения.

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

  • Course

    1

    Introduction to LLMs in Python

    Learn the nuts and bolts of LLMs and the revolutionary transformer architecture they are based on!

  • Project

    бонус

    Analyzing Car Reviews with LLMs

    Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.

  • Course

    3

    Working with Llama 3

    Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.

  • Course

    5

    Deep Learning for Text with PyTorch

    Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

  • Course

    9

    LLMOps Concepts

    Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

Разработка больших языковых моделей
6 Курсов
Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Разработка больших языковых моделей уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.