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Python

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대규모 언어 모델 개발

업데이트됨 2026. 3.
최신 딥러닝 및 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 PyTorch와 Hugging Face로 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하는 방법을 배워보세요.
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트랙 설명

대규모 언어 모델 개발

오늘 바로 대규모 언어 모델(LLM) 개발 여정을 시작하세요! 이 트랙에서는 OpenAI의 GPT-4나 Meta의 Llama 3와 같은 최근 생성형 AI 모델의 급성장을 이끈 최첨단 언어 모델 개발을 위한 최신 기법들을 배울 수 있습니다.PyTorch를 활용한 딥 러닝을 마스터하여 텍스트와 같은 비정형 데이터의 패턴을 모델링하는 데 신경망이 어떻게 활용될 수 있는지 알아보세요. 트랜스포머 아키텍처가 텍스트 모델링에 어떻게 혁신을 가져왔는지 알아보고, Hugging Face에서 제공하는 다양한 사전 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하는 방법을 살펴보세요. 마지막으로, 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하고 배포하는 데 수반되는 과제와 전략을, 기획 단계부터 실제 적용에 이르기까지 알아보십시오.

필수 조건

이 과정에는 사전 요구 사항이 없습니다.
  • Course

    1

    Introduction to LLMs in Python

    Learn the nuts and bolts of LLMs and the revolutionary transformer architecture they are based on!

  • Project

    보너스

    Analyzing Car Reviews with LLMs

    Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.

  • Course

    Llama LLM을 로컬에서 실행하고 스택에 통합하는 최신 기법을 살펴보세요.

  • Course

    아이디어부터 배포까지 LLMOps를 학습하고, 수명 주기와 과제를 이해하며, 개념을 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 익히십시오.

대규모 언어 모델 개발
6 courses
트랙
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