Ścieżka
Importowanie i czyszczenie danych w Pythonie
Zaktualizowano 05.2026
PythonImportowanie i czyszczenie danych13 godz.25,008
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis ścieżki
Importowanie i czyszczenie danych w Pythonie
Opanuj importowanie i czyszczenie danych w Pythonie
Odblokuj potencjał swoich danych, ucząc się, jak efektywnie importować je i czyścić za pomocą Python. W tym kursie zdobędziesz niezbędne umiejętności potrzebne do przygotowania danych do dokładnej i wartościowej analizy. Dowiedz się, jak obsługiwać różne formaty plików, pracować z API i radzić sobie z rzeczywistymi problemami jakości danych.Naucz się importować dane z wielu źródeł
Rozszerz swój zestaw narzędzi do importowania danych, ucząc się:- Odczytuj dane z plików .csv, .xls i tekstowych
- Połącz się z bazami danych i importuj dane za pomocą zapytań SQL
- Pobieraj dane z sieci i korzystaj z interfejsów API
- Obsługuj różne kodowania plików i delimitery
- Połącz dane z wielu źródeł w jeden zbiór danych
Opracuj solidne techniki czyszczenia danych
Zapewnij dokładność i wiarygodność swojej analizy, opanowując podstawowe techniki czyszczenia danych. Dzięki praktycznym ćwiczeniom nauczysz się diagnozować i naprawiać brakujące, zduplikowane i niespójne dane, konwertować typy danych oraz radzić sobie z nieprawidłowym formatowaniem. Będziesz także przeprowadzać walidację danych, zajmować się wartościami odstającymi i stosować zaawansowaną manipulację ciągami znaków w celu standaryzacji danych. Ponadto wdrożysz metody łączenia rekordów, aby skutecznie scalać zbiory danych, przygotowując dane do dokładnej i wartościowej analizy.Zdobądź praktyczne umiejętności dzięki rzeczywistym zbiorom danych
W całym Track będziesz pracować z różnorodnymi, rzeczywistymi zbiorami danych, takimi jak recenzje restauracji, ceny mieszkań i dane z mediów społecznościowych. Stosując swoje umiejętności w realistycznych scenariuszach, zyskasz pewność siebie potrzebną do radzenia sobie z wyzwaniami związanymi z czyszczeniem danych we własnych projektach i pracy zawodowej.Wykorzystaj potencjał ekosystemu danych Pythona
Korzystaj z bogatych bibliotek i narzędzi Pythona do data science, w tym:- pandas do manipulacji i czyszczenia danych
- NumPy do obliczeń numerycznych
- Wyrażenia regularne do zaawansowanego przetwarzania ciągów znaków
- Tweepy do uzyskiwania dostępu do API Twittera
- Beautiful Soup do web scrapingu
Przygotuj się do kariery opartej na danych
Niezależnie od tego, czy chcesz zostać data scientistą, analitykiem czy specjalistą biznesowym, umiejętność importowania i czyszczenia danych jest dziś niezbędna w świecie opartym na danych. Po ukończeniu tego Tracku będziesz dobrze przygotowany do efektywnego przygotowywania danych do analizy i uczenia maszynowego, zapewniania jakości i integralności swoich zbiorów danych oraz łączenia danych z różnych źródeł w celu uzyskania kompleksowych wniosków. Będziesz też przygotowany do skutecznej współpracy z zespołami danych i interesariuszami oraz do rozwiązywania wyzwań związanych z danymi w szerokim zakresie branż.Wymagania wstępne
Ta ścieżka nie ma wymagań wstępnychCourse
Importuj dane do Python z różnych źródeł, takich jak Excel, SQL, SAS i bezpośrednio z sieci.
Course
Ulepsz umiejętność importowania danych w Pythonie i naucz się pracować z danymi z sieci i API.
Course
Naucz się diagnozować i naprawiać brudne dane oraz zdobyj umiejętności potrzebne do przekształcania surowych danych w trafne wnioski!
Course
Przekształcaj DataFrame’y z szerokiego do długiego formatu, stackuj i unstackuj wiersze i kolumny oraz obrabiaj DataFrame’y z wielopoziomowym indeksem.
Project
Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Skill Assessment
Importowanie i czyszczenie danych w Pythonie
4 Kursy
Ścieżka ukończona
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Importowanie i czyszczenie danych w Pythonie już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.