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Importar y limpiar datos en Python

Actualizado 3/2025
¡Adquiere las habilidades de preparación de datos del mundo real que necesitas para revelar las ideas que importan! Descubre cómo importar, limpiar y trabajar con API y datos web.
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Descripción de la pista

Importar y limpiar datos en Python

Importación y limpieza de datos maestros en Python

Libera el poder de tus datos aprendiendo a importarlos y limpiarlos eficazmente utilizando Python. En este Tema, adquirirás las habilidades esenciales necesarias para preparar tus datos para un análisis preciso y significativo. Descubre cómo manejar diversos formatos de archivo, trabajar con API y abordar problemas de calidad de datos del mundo real.

Aprende a Importar Datos de Múltiples Fuentes

Amplía tu conjunto de herramientas de importación de datos mientras aprendes a:
  • Leer datos de archivos .csv, .xls y de texto
  • Conectarse a bases de datos e importar datos mediante consultas SQL
  • Raspar datos de la web y acceder a APIs
  • Manejar diferentes codificaciones y delimitadores de archivos
  • Combinar datos de múltiples fuentes en un único conjunto de datos

Desarrollar técnicas sólidas de limpieza de datos

Garantiza la precisión y fiabilidad de tus análisis dominando las técnicas esenciales de limpieza de datos. Mediante ejercicios prácticos, aprenderás a diagnosticar y tratar los datos que faltan, los duplicados y los incoherentes, a convertir tipos de datos y a manejar formatos inadecuados. También realizarás la validación de datos, abordarás los valores atípicos y aplicarás la manipulación avanzada de cadenas para normalizar los datos. Además, aplicarás métodos de vinculación de registros para fusionar conjuntos de datos de forma eficaz, preparando tus datos para un análisis preciso y significativo.

Adquiere habilidades prácticas con conjuntos de datos del mundo real

A lo largo del Curso, trabajarás con diversos conjuntos de datos del mundo real, como reseñas de restaurantes, precios de la vivienda y datos de redes sociales. Aplicando tus conocimientos a situaciones realistas, desarrollarás la confianza necesaria para afrontar los retos de la limpieza de datos en tus propios proyectos y en tu trabajo profesional.

Aprovecha la potencia del ecosistema de datos de Python

Utiliza las ricas bibliotecas y herramientas de ciencia de datos de Python, incluyendo:
  • pandas para la manipulación y limpieza de datos
  • NumPy para cálculo numérico
  • Expresiones regulares para el tratamiento avanzado de cadenas
  • Tweepy para acceder a la API de Twitter
  • Beautiful Soup para web scraping

Prepárate para una carrera basada en datos

Tanto si eres un aspirante a científico de datos, analista o profesional de los negocios, la capacidad de importar y limpiar datos es esencial en el mundo actual impulsado por los datos. Al completar este Tema, estarás bien equipado para preparar eficazmente los datos para el análisis y el aprendizaje automático, garantizar la calidad y la integridad de tus conjuntos de datos, y combinar datos de diversas fuentes para obtener perspectivas integrales. También estarás preparado para colaborar eficazmente con equipos de datos y partes interesadas, y afrontar retos relacionados con los datos en una amplia gama de sectores.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

  • Course

    1

    Introducción a la importación de datos en Python

    Aprende a importar datos en Python desde varias fuentes, como Excel, SQL, SAS y directamente desde la web.

  • Course

    3

    Limpieza de datos en Python

    ¡Aprende a diagnosticar y tratar los datos sucios y desarrolla las habilidades necesarias para transformar tus datos brutos en perspectivas precisas!

  • Course

    4

    Reshaping Data with pandas

    Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

  • Project

    Sobresueldo

    Exploring Airbnb Market Trends

    Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Importar y limpiar datos en Python
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