Перейти к основному содержимому
ГлавнаяPython

Трек

Импорт и очистка данных на Python

Обновлено 05.2026
Получите практические навыки подготовки данных, которые нужны вам, чтобы выявлять действительно важные инсайты! Узнайте, как импортировать, очищать и работать с API и веб-данными.
Начать трек бесплатно
PythonИмпорт и очистка данных
13 ч
25,008

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Импорт и очистка данных на Python

Освойте импорт и очистку данных в Python

Раскройте потенциал своих данных, научившись эффективно импортировать и очищать их с помощью Python. В этом треке вы освоите основные навыки, необходимые для подготовки данных к точному и содержательному анализу. Узнайте, как работать с различными форматами файлов, API и решать реальные проблемы качества данных.

Научитесь импортировать данные из нескольких источников

Расширьте свой набор инструментов для импорта данных, изучая:
  • Чтение данных из файлов .csv, .xls и текстовых файлов
  • Подключайтесь к базам данных и импортируйте данные с помощью SQL-запросов
  • Собирать данные с веба и получать доступ к API
  • Обрабатывать различные кодировки файлов и разделители
  • Объединяйте данные из нескольких источников в единый набор данных

Разработайте надежные методы очистки данных

Освойте основные методы очистки данных, чтобы обеспечить точность и надежность вашего анализа. На практических упражнениях вы научитесь выявлять и устранять пропущенные, дублирующиеся и несогласованные данные, преобразовывать типы данных и обрабатывать некорректное форматирование. Вы также будете выполнять проверку данных, устранять выбросы и применять продвинутую обработку строк для стандартизации данных. Кроме того, вы реализуете методы связывания записей, чтобы эффективно объединять наборы данных, подготавливая данные для точного и содержательного анализа.

Получите практические навыки на реальных наборах данных

На протяжении всего трека вы будете работать с разнообразными реальными наборами данных, такими как отзывы о ресторанах, цены на жильё и данные из социальных сетей. Применяя свои навыки к реалистичным сценариям, вы обретёте уверенность в решении задач очистки данных в собственных проектах и профессиональной работе.

Используйте возможности экосистемы данных Python

Используйте богатые библиотеки и инструменты Python для науки о данных, включая:
  • pandas для обработки и очистки данных
  • NumPy для численных вычислений
  • Регулярные выражения для продвинутой обработки строк
  • Tweepy для доступа к API Twitter
  • Beautiful Soup для веб-скрейпинга

Подготовьтесь к карьере, основанной на данных

Независимо от того, стремитесь ли вы стать специалистом по данным, аналитиком или бизнес-профессионалом, умение импортировать и очищать данные необходимо в современном мире, ориентированном на данные. Завершив этот трек, вы будете хорошо подготовлены к эффективной подготовке данных для анализа и машинного обучения, обеспечению качества и целостности ваших наборов данных и объединению данных из различных источников для получения комплексных выводов. Вы также будете готовы эффективно сотрудничать с командами по данным и заинтересованными сторонами, а также решать задачи, связанные с данными, в самых разных отраслях.

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

  • Course

    1

    Introduction to Importing Data in Python

    Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.

  • Course

    3

    Cleaning Data in Python

    Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!

  • Course

    4

    Reshaping Data with pandas

    Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

  • Project

    бонус

    Exploring Airbnb Market Trends

    Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Импорт и очистка данных на Python
4 Курса
Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Импорт и очистка данных на Python уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.