Трек
Импорт и очистка данных на Python
Обновлено 05.2026
PythonИмпорт и очистка данных13 ч25,323
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание трека
Импорт и очистка данных на Python
Освойте импорт и очистку данных в Python
Раскройте потенциал своих данных, научившись эффективно импортировать и очищать их с помощью Python. В этом треке вы освоите основные навыки, необходимые для подготовки данных к точному и содержательному анализу. Узнайте, как работать с различными форматами файлов, API и решать реальные проблемы качества данных.Научитесь импортировать данные из нескольких источников
Расширьте свой набор инструментов для импорта данных, изучая:- Чтение данных из файлов .csv, .xls и текстовых файлов
- Подключайтесь к базам данных и импортируйте данные с помощью SQL-запросов
- Собирать данные с веба и получать доступ к API
- Обрабатывать различные кодировки файлов и разделители
- Объединяйте данные из нескольких источников в единый набор данных
Разработайте надежные методы очистки данных
Освойте основные методы очистки данных, чтобы обеспечить точность и надежность вашего анализа. На практических упражнениях вы научитесь выявлять и устранять пропущенные, дублирующиеся и несогласованные данные, преобразовывать типы данных и обрабатывать некорректное форматирование. Вы также будете выполнять проверку данных, устранять выбросы и применять продвинутую обработку строк для стандартизации данных. Кроме того, вы реализуете методы связывания записей, чтобы эффективно объединять наборы данных, подготавливая данные для точного и содержательного анализа.Получите практические навыки на реальных наборах данных
На протяжении всего трека вы будете работать с разнообразными реальными наборами данных, такими как отзывы о ресторанах, цены на жильё и данные из социальных сетей. Применяя свои навыки к реалистичным сценариям, вы обретёте уверенность в решении задач очистки данных в собственных проектах и профессиональной работе.Используйте возможности экосистемы данных Python
Используйте богатые библиотеки и инструменты Python для науки о данных, включая:- pandas для обработки и очистки данных
- NumPy для численных вычислений
- Регулярные выражения для продвинутой обработки строк
- Tweepy для доступа к API Twitter
- Beautiful Soup для веб-скрейпинга
Подготовьтесь к карьере, основанной на данных
Независимо от того, стремитесь ли вы стать специалистом по данным, аналитиком или бизнес-профессионалом, умение импортировать и очищать данные необходимо в современном мире, ориентированном на данные. Завершив этот трек, вы будете хорошо подготовлены к эффективной подготовке данных для анализа и машинного обучения, обеспечению качества и целостности ваших наборов данных и объединению данных из различных источников для получения комплексных выводов. Вы также будете готовы эффективно сотрудничать с командами по данным и заинтересованными сторонами, а также решать задачи, связанные с данными, в самых разных отраслях.Необходимые условия
Для этого трека нет предварительных требованийCourse
Импортируйте данные в Python из разных источников: Excel, SQL, SAS и прямо из веба.
Course
Улучшите навыки импорта данных в Python и научитесь работать с данными из веба и API.
Course
Научитесь выявлять и устранять грязные данные и развивайте навыки, чтобы превращать сырые данные в точные выводы!
Course
Преобразуйте DataFrame из широкого в длинный формат, выполняйте stack и unstack строк и столбцов, а также работайте с многоуровневыми DataFrame.
Project
Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Skill Assessment
Импорт и очистка данных на Python
4 Курса
Трек завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Импорт и очистка данных на Python уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.