Chuyển đến nội dung chính

Trang chủ Python

Khóa học

Nhập dữ liệu vào Python: Giới thiệu

Cơ bảnTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 12, 2025

Học cách nhập dữ liệu vào Python từ nhiều nguồn khác nhau, như Excel, SQL, SAS và trực tiếp từ web.

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

PythonData Preparation

3 gio

15 video

50 Bài tập

3,900 XP

330K+

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Là một nhà khoa học dữ liệu, bạn sẽ cần làm sạch dữ liệu, xử lý và biến đổi chúng, trực quan hóa, xây dựng mô hình dự đoán và diễn giải các mô hình này. Nhưng trước hết, bạn cần biết cách đưa dữ liệu vào Python. Trong khóa học này, bạn sẽ học nhiều cách để nhập dữ liệu vào Python: từ các flat file như .txt và .csv; từ các tệp gốc của phần mềm khác như bảng tính Excel, tệp Stata, SAS và MATLAB; và từ cơ sở dữ liệu quan hệ như SQLite và PostgreSQL.Các video có bản chép lời trực tiếp mà bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video. Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong phần tài nguyên. Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt 70% ở bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể đi tới bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục CPE credits ở bên phải.

Điều kiện tiên quyết

Intermediate Python

1

Giới thiệu và flat file

Trong chương này, bạn sẽ học cách nhập dữ liệu vào Python từ mọi loại flat file, một dạng lưu trữ dữ liệu đơn giản và phổ biến. Trước đây bạn đã học cách dùng NumPy và pandas — giờ bạn sẽ học cách dùng các gói này để nhập flat file và tùy chỉnh quá trình nhập.

Chào mừng bạn đến với khóa học!

Nhập toàn bộ tệp văn bản

Nhập tệp văn bản theo từng dòng

Tầm quan trọng của flat file trong khoa học dữ liệu

Câu đố nhanh: flat file chính xác là gì?

Vì sao chúng ta thích flat file và Zen of Python

Nhập flat file bằng NumPy

Dùng NumPy để nhập flat file

Tùy chỉnh việc nhập với NumPy

Import các kiểu dữ liệu khác nhau

Nhập tệp phẳng bằng pandas

Dùng pandas để nhập flat file thành DataFrame (1)

Dùng pandas để nhập flat file thành DataFrame (2)

Tùy chỉnh cách nhập dữ liệu với pandas

Một vài suy nghĩ cuối về việc nhập dữ liệu

Bắt Đầu Chương

2

Nhập dữ liệu từ các loại tệp khác

Bạn đã học cách nhập flat file, nhưng còn nhiều loại tệp khác mà một nhà khoa học dữ liệu có thể phải làm việc. Trong chương này, bạn sẽ học cách nhập dữ liệu vào Python từ nhiều loại tệp quan trọng. Bao gồm tệp pickled, bảng tính Excel, tệp SAS và Stata, tệp HDF5 (một định dạng để lưu trữ lượng lớn dữ liệu số), và tệp MATLAB.

Giới thiệu về các kiểu tệp khác

Không còn quá “phẳng” nữa

Nạp một tệp đã pickled

Liệt kê các sheet trong tệp Excel

Nhập các sheet từ tệp Excel

Tùy chỉnh cách nhập bảng tính

Nhập tệp SAS/Stata bằng pandas

Cách import SAS7BDAT

Import các tệp SAS

Dùng read_stata để nhập tệp Stata

Nhập tệp Stata

Nhập tệp HDF5

Dùng File để nhập tệp HDF5

Dùng h5py để nhập tệp HDF5

Trích xuất dữ liệu từ tệp HDF5 của bạn

Nhập tệp MATLAB

Tải tệp .mat

Cấu trúc của .mat trong Python

Bắt Đầu Chương

3

Làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ trong Python

Trong chương này, bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu có ý nghĩa từ cơ sở dữ liệu quan hệ, một kỹ năng thiết yếu cho mọi nhà khoa học dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu về mô hình quan hệ, cách tạo truy vấn SQL, cách lọc và sắp xếp bản ghi SQL, và cách thực hiện các truy vấn nâng cao bằng cách JOIN các bảng trong cơ sở dữ liệu.

Giới thiệu về cơ sở dữ liệu quan hệ

Câu đố nhanh: Mô hình quan hệ

Tạo database engine trong Python

Tạo database engine

Trong cơ sở dữ liệu có những bảng nào?

Truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ trong Python

Hello World cho truy vấn SQL!

Tùy biến phiên bản Hello World của truy vấn SQL

Lọc bản ghi trong cơ sở dữ liệu bằng mệnh đề WHERE của SQL

Sắp xếp bản ghi SQL với ORDER BY

Truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ trực tiếp với pandas

Pandas và "Hello World" của các truy vấn SQL!

Dùng pandas cho truy vấn phức tạp hơn

Truy vấn nâng cao: khai thác mối quan hệ giữa các bảng

Sức mạnh của SQL nằm ở mối quan hệ giữa các bảng: INNER JOIN

Lọc kết quả INNER JOIN của bạn

Tổng kết

Bắt Đầu Chương

Nhập dữ liệu vào Python: Giới thiệu

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Cho Doanh Nghiệp

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Cung cấp cho nhóm của bạn quyền truy cập vào toàn bộ nền tảng DataCamp, bao gồm tất cả các tính năng.

Trong các Lộ trình sau

Kỹ sư dữ liệu trong PythonChứng chỉ

Chuyên viên phân tích dữ liệu trong PythonChứng chỉ

Nhập và làm sạch dữ liệu trong Python

giảng viên

Hugo Bowne-Anderson

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist

cộng tác viên

Khóa học tài nguyên

Chinook (SQLite)bộ dữ liệu

LIGO (HDF5)bộ dữ liệu

Battledeath (XLSX)bộ dữ liệu

Extent of infectious diseases (DTA)bộ dữ liệu

Gene expressions (MATLAB)bộ dữ liệu

MNISTbộ dữ liệu

Sales (SAS7BDAT)bộ dữ liệu

Seaslugsbộ dữ liệu

Titanicbộ dữ liệu

Course Glossarybộ dữ liệu

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nhập dữ liệu vào Python: Giới thiệu ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.