Name: Nhập dữ liệu vào Python: Giới thiệu
Rating: 4.836791147994467 (1446 reviews)

Mô tả khóa học

Là một nhà khoa học dữ liệu, bạn sẽ cần làm sạch dữ liệu, xử lý và biến đổi chúng, trực quan hóa, xây dựng mô hình dự đoán và diễn giải các mô hình này. Nhưng trước hết, bạn cần biết cách đưa dữ liệu vào Python. Trong khóa học này, bạn sẽ học nhiều cách để nhập dữ liệu vào Python: từ các flat file như .txt và .csv; từ các tệp gốc của phần mềm khác như bảng tính Excel, tệp Stata, SAS và MATLAB; và từ cơ sở dữ liệu quan hệ như SQLite và PostgreSQL.Các video có bản chép lời trực tiếp mà bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video. Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong phần tài nguyên. Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt 70% ở bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể đi tới bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục CPE credits ở bên phải.

Yêu cầu tiên quyết

Intermediate Python

Chương trình học

Đề cương khóa học

Giới thiệu và flat file

Trong chương này, bạn sẽ học cách nhập dữ liệu vào Python từ mọi loại flat file, một dạng lưu trữ dữ liệu đơn giản và phổ biến. Trước đây bạn đã học cách dùng NumPy và pandas — giờ bạn sẽ học cách dùng các gói này để nhập flat file và tùy chỉnh quá trình nhập.

Bắt đầu chương

Nhập dữ liệu từ các loại tệp khác

Bạn đã học cách nhập flat file, nhưng còn nhiều loại tệp khác mà một nhà khoa học dữ liệu có thể phải làm việc. Trong chương này, bạn sẽ học cách nhập dữ liệu vào Python từ nhiều loại tệp quan trọng. Bao gồm tệp pickled, bảng tính Excel, tệp SAS và Stata, tệp HDF5 (một định dạng để lưu trữ lượng lớn dữ liệu số), và tệp MATLAB.

Bắt đầu chương

Làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ trong Python

Trong chương này, bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu có ý nghĩa từ cơ sở dữ liệu quan hệ, một kỹ năng thiết yếu cho mọi nhà khoa học dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu về mô hình quan hệ, cách tạo truy vấn SQL, cách lọc và sắp xếp bản ghi SQL, và cách thực hiện các truy vấn nâng cao bằng cách JOIN các bảng trong cơ sở dữ liệu.