Chuyển đến nội dung chính

Lộ trình

Học máy trong sản xuất trong Python

Nâng cao kỹ năng học máy của quý vị lên mức sản xuất với lộ trình kỹ năng chuyên sâu này.

  • Python
  • Học máy
  • 19 hr
  • 4,743

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi người học tại hàng nghìn công ty

Đào tạo một nhóm?Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả track

Học máy trong sản xuất trong Python

Nâng cao kỹ năng học máy của quý vị lên mức sản xuất với lộ trình kỹ năng chuyên sâu này. Được thiết kế dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy, chương trình này cung cấp một lộ trình hiệu quả để nắm vững việc triển khai và duy trì các mô hình học máy.Khám phá các nguyên tắc cơ bản của MLOps, bao gồm các chiến lược quản lý vòng đời mô hình một cách hiệu quả. Khám phá MLflow để thành thạo việc triển khai và theo dõi các mô hình học máy một cách tương tác thông qua một trong những công cụ MLOps phổ biến nhất, và áp dụng các kỹ năng đã học vào một dự án thực hành.Dịch vụ này giúp nâng cao khả năng của quý vị trong việc duy trì và giám sát các mô hình đã triển khai, đảm bảo chúng tiếp tục hoạt động hiệu quả trong bối cảnh dữ liệu liên tục thay đổi. Quý vị cũng sẽ tìm hiểu về những lợi ích thực tiễn của việc quản lý phiên bản dữ liệu bằng Data Version Control (DVC) để quản lý và phiên bản hóa các dự án học máy của mình một cách hiệu quả.Sau khi hoàn thành khóa học này, quý vị sẽ thành thạo trong việc triển khai, giám sát và quản lý các mô hình học máy, giúp quý vị sẵn sàng triển khai thành công các ứng dụng học máy trong bất kỳ tổ chức nào.

Yêu cầu tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.