Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Tracks

Machine Learning in Production in Python

Đã cập nhật tháng 01, 2025
Elevate your machine learning skills to production level with this focused skill track.
Bắt Đầu Theo Dõi Miễn Phí

Bao gồmPhần thưởng or Đội

PythonMachine Learning19 giờ3,775

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

hoặc

Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Hãy thử DataCamp for Business

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích.

Mô tả bài hát

Machine Learning in Production in Python

Elevate your machine learning skills to production level with this focused skill track. Designed for (aspiring) data scientists and machine learning engineers, this track offers a streamlined pathway to mastering the deployment and maintenance of machine learning models.Dive into the fundamentals of MLOps, including strategies for efficient model lifecycle management. Dive into MLflow to master interactively the deployment and tracking of machine learning models with one of the most popular MLOps tools, and apply the learned skills in a hands-on project.The track further enhances your ability to maintain and monitor deployed models, ensuring they continue to perform optimally amidst evolving data landscapes. You’ll also explore the practical benefits of versioning data using Data Version Control (DVC) to manage and version your machine learning projects effectively.By the end of this skill track, you'll be proficient in deploying, monitoring, and managing machine learning models, preparing you to successfully implement ML applications in any organization.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết nào cho khóa học này.

  • Course

    1

    MLOps Concepts

    Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

  • Course

    2

    Introduction to MLflow

    Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

  • Project

    thưởng

    Predicting Temperature in London

    Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

  • Course

    4

    Monitoring Machine Learning Concepts

    Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

Machine Learning in Production in Python
5 Courses
Đã
hoàn

Giấy chứng nhận hoàn thành khóa học

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, sơ yếu lý lịch hoặc CV của bạn.
Hãy chia sẻ điều đó trên mạng xã hội và trong bản đánh giá hiệu suất của bạn.

Bao gồmPhần thưởng or Đội

Đăng Ký Ngay

Hãy tham gia cùng chúng tôi 18 triệu người học và bắt đầu Machine Learning in Production in Python ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

hoặc

Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.