Machine Learning in der Produktion in Python

Bringe deine Fähigkeiten im Machine Learning mit diesem Lernpfad auf Produktionsniveau. Dieser Lernpfad richtet sich an (angehende) Datenwissenschaftler/innen und Ingenieur/innen für maschinelles Lernen und bietet einen schlanken Weg zur Beherrschung des Einsatzes und der Wartung von Machine-Learning-Modellen.Tauche ein in die Grundlagen von MLOps, einschließlich Strategien für ein effizientes Model Lifecycle Management. Tauche in MLflow ein, um interaktiv den Einsatz und die Nachverfolgung von Machine-Learning-Modellen mit einem der beliebtesten MLOps-Tools zu meistern, und wende die erlernten Fähigkeiten in einem praktischen Projekt an.Der Lernpfad verbessert deine Fähigkeit, eingesetzte Modelle zu pflegen und zu überwachen, um sicherzustellen, dass sie auch in sich verändernden Datenlandschaften optimal funktionieren. Außerdem lernst du die praktischen Vorteile der Versionskontrolle von Daten mithilfe von Data Version Control (DVC) kennen, um deine Machine Learning-Projekte effektiv zu verwalten und zu versionieren.Am Ende dieses Lernpfads wirst du den Einsatz, die Überwachung und die Verwaltung von Machine-Learning-Modellen beherrschen und damit in der Lage sein, ML-Anwendungen in jedem Unternehmen erfolgreich einzusetzen.