Direkt zum Inhalt
StartseitePython

Lernpfad

Machine Learning in der Produktion in Python

Aktualisiert 01.2025
Bringe deine Fähigkeiten im Machine Learning mit diesem Lernpfad auf Produktionsniveau.
Lernpfad kostenlos starten

Im Lieferumfang enthalten beiPremium or Teams

PythonMaschinelles Lernen19 Std.3,760

Kostenloses Konto erstellen

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
Group

Training für 2 oder mehr Personen?

Probiere es mit DataCamp for Business

Beliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen

Beschreibung des Lernpfades

Machine Learning in der Produktion in Python

Bringe deine Fähigkeiten im Machine Learning mit diesem Lernpfad auf Produktionsniveau. Dieser Lernpfad richtet sich an (angehende) Datenwissenschaftler/innen und Ingenieur/innen für maschinelles Lernen und bietet einen schlanken Weg zur Beherrschung des Einsatzes und der Wartung von Machine-Learning-Modellen.Tauche ein in die Grundlagen von MLOps, einschließlich Strategien für ein effizientes Model Lifecycle Management. Tauche in MLflow ein, um interaktiv den Einsatz und die Nachverfolgung von Machine-Learning-Modellen mit einem der beliebtesten MLOps-Tools zu meistern, und wende die erlernten Fähigkeiten in einem praktischen Projekt an.Der Lernpfad verbessert deine Fähigkeit, eingesetzte Modelle zu pflegen und zu überwachen, um sicherzustellen, dass sie auch in sich verändernden Datenlandschaften optimal funktionieren. Außerdem lernst du die praktischen Vorteile der Versionskontrolle von Daten mithilfe von Data Version Control (DVC) kennen, um deine Machine Learning-Projekte effektiv zu verwalten und zu versionieren.Am Ende dieses Lernpfads wirst du den Einsatz, die Überwachung und die Verwaltung von Machine-Learning-Modellen beherrschen und damit in der Lage sein, ML-Anwendungen in jedem Unternehmen erfolgreich einzusetzen.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track
  • Course

    1

    MLOps-Konzepte

    Hier erfährst du, wie du ML-Modelle in den Produktivbetrieb überführst, um einen echten Business Value zu schaffen.

  • Course

    Lernen Sie, MLflow zur Vereinfachung von Machine-Learning-Anwendungen zu nutzen. Entdecken Sie Tracking.

  • Project

    Bonus

    Predicting Temperature in London

    Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

Machine Learning in der Produktion in Python
5 Kurse
Lernpfad
abgeschlossen

Leistungsnachweis verdienen

Füge diesen Fähigkeitsnachweis zu Deinem LinkedIn-Profil, Anschreiben oder Lebenslauf hinzu
Teile es auf Social Media und in Deiner Leistungsbeurteilung

Im Lieferumfang enthalten beiPremium or Teams

Jetzt anmelden

Schließe dich 18 Millionen Lernenden an und starte Machine Learning in der Produktion in Python heute!

Kostenloses Konto erstellen

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.