Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Leerpad

Machine learning in productie in Python

Bijgewerkt 05-2026
Breng je machine learning-vaardigheden naar een hoger niveau met dit gerichte vaardigheidstraject.
Start Leerpad Kosteloos
PythonMachine Learning
19 u
4,422

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Leerpadbeschrijving

Machine learning in productie in Python

Breng je machine learning-vaardigheden naar een hoger niveau met dit gerichte vaardigheidstraject. Deze track is gemaakt voor (toekomstige) datawetenschappers en machine learning-ingenieurs en biedt een gestroomlijnd traject om de implementatie en het onderhoud van machine learning-modellen onder de knie te krijgen.Duik in de basis van MLOps, inclusief manieren om je modellevenscyclus slim te beheren. Duik in MLflow om op een leuke manier de implementatie en tracking van machine learning-modellen onder de knie te krijgen met een van de populairste MLOps-tools, en pas de vaardigheden die je hebt geleerd toe in een praktisch project.Het traject helpt je nog beter om geïmplementeerde modellen te onderhouden en te monitoren, zodat ze goed blijven werken, zelfs als de gegevens steeds veranderen. Je gaat ook kijken naar de praktische voordelen van het versiebeheer van gegevens met Data Version Control (DVC) om je machine learning-projecten goed te beheren en te versiebeheer.Aan het einde van deze vaardigheidstraject ben je helemaal klaar om machine learning-modellen te implementeren, te monitoren en te beheren, zodat je ML-toepassingen met succes kunt implementeren in elke organisatie.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

  • Course

    1

    MLOps-concepten

    Ontdek hoe MLOps machine learning-modellen van lokale notebooks kan omzetten in werkende modellen in productie die echte bedrijfswaarde opleveren.

  • Project

    bonus

    Predicting Temperature in London

    Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

  • Course

    4

    Monitoring Machine Learning-concepten

    Ontdek de uitdagingen van het monitoren van machine learning-modellen in productie, zoals data- en conceptdrift, en aanpak van modeldegradatie.

Machine learning in productie in Python
5 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Machine learning in productie in Python!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play