Machine learning in productie in Python

Breng je machine learning-vaardigheden naar een hoger niveau met dit gerichte vaardigheidstraject. Deze track is gemaakt voor (toekomstige) datawetenschappers en machine learning-ingenieurs en biedt een gestroomlijnd traject om de implementatie en het onderhoud van machine learning-modellen onder de knie te krijgen.Duik in de basis van MLOps, inclusief manieren om je modellevenscyclus slim te beheren. Duik in MLflow om op een leuke manier de implementatie en tracking van machine learning-modellen onder de knie te krijgen met een van de populairste MLOps-tools, en pas de vaardigheden die je hebt geleerd toe in een praktisch project.Het traject helpt je nog beter om geïmplementeerde modellen te onderhouden en te monitoren, zodat ze goed blijven werken, zelfs als de gegevens steeds veranderen. Je gaat ook kijken naar de praktische voordelen van het versiebeheer van gegevens met Data Version Control (DVC) om je machine learning-projecten goed te beheren en te versiebeheer.Aan het einde van deze vaardigheidstraject ben je helemaal klaar om machine learning-modellen te implementeren, te monitoren en te beheren, zodat je ML-toepassingen met succes kunt implementeren in elke organisatie.