本番環境における機械学習 Pythonで

MLOpsが、ローカルのノートブック上の機械学習モデルを、実際のビジネス価値を生み出す本番環境で稼働するモデルへと進化させる方法をご覧ください。

MLflowで機械学習アプリ開発の複雑さを簡素化する方法を学びます。MLflow Tracking、Projects、Models、Model Registryを探究します。

Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

本番環境での機械学習モデル監視の課題（データ/コンセプトドリフト）と、劣化への対処手法を学びます。

Pythonで基本的な機械学習モニタリングシステムを構築するために必要な知識を一通り学べます

MLデータ管理のための Data Version Control を学習。セットアップを習得し、パイプラインを自動化、モデル評価をスムーズに行います。