本番環境における機械学習 Pythonで

このスキルトラックで、機械学習スキルを本番レベルへ引き上げましょう。 データサイエンティストおよび機械学習エンジニア志望者向けに設計されたこのトラックは、機械学習モデルのデプロイと保守を習得するための効率的な道筋を提供します。MLOpsの基礎を学び、効率的なモデルライフサイクル管理のための戦略を身につけます。 MLflowを深く学び、最も人気のあるMLOpsツールの1つを使って機械学習モデルのデプロイとトラッキングを対話的に習得し、学んだスキルを実践的なプロジェクトで活用しましょう。このトラックでは、展開済みモデルを維持・監視する能力をさらに高め、変化するデータ環境の中でも最適なパフォーマンスを継続できるようにします。 また、Data Version Control（DVC）を使ってデータをバージョン管理する実践的な利点も学び、機械学習プロジェクトを効果的に管理・バージョン管理できるようになります。このスキルトラックを終える頃には、機械学習モデルのデプロイ、監視、管理に習熟し、あらゆる組織でMLアプリケーションを成功裏に実装できるようになります。