Các khái niệm Giám sát Machine Learning

Các khái niệm về giám sát học máy

Các mô hình học máy ngày càng có ảnh hưởng đến nhiều quyết định trong thế giới thực. Các mô hình này cần được giám sát để ngăn chặn sự cố và đảm bảo rằng chúng mang lại giá trị kinh doanh cho công ty của quý vị. Khóa học này sẽ giới thiệu cho quý vị các khái niệm cơ bản về việc xây dựng một hệ thống giám sát mạnh mẽ cho các mô hình của quý vị trong môi trường sản xuất.

Khám phá quy trình giám sát lý tưởng

Khóa học bắt đầu với bản thiết kế về nơi bắt đầu giám sát trong sản xuất và cách cấu trúc các quy trình xung quanh nó. Chúng tôi sẽ trình bày quy trình làm việc cơ bản bằng cách hướng dẫn quý vị cách phát hiện các vấn đề, xác định nguyên nhân gốc rễ và giải quyết chúng thông qua các ví dụ thực tế.

Khám phá những thách thức trong việc giám sát các mô hình trong sản xuất

Việc triển khai mô hình trong sản xuất chỉ là bước đầu tiên trong vòng đời của mô hình. Ngay cả khi nó hoạt động tốt trong quá trình phát triển, nó vẫn có thể gặp sự cố do dữ liệu sản xuất liên tục thay đổi. Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về những thách thức trong việc theo dõi hiệu suất của mô hình, đặc biệt là khi không có dữ liệu tham chiếu chính xác.

Hiểu chi tiết về sự thay đổi biến số và sự thay đổi khái niệm

Phần cuối cùng của khóa học này sẽ tập trung vào hai loại sự cố của mô hình im lặng. Quý vị sẽ hiểu rõ về các loại thay đổi biến giải thích và sự thay đổi khái niệm, ảnh hưởng của chúng đối với hiệu suất mô hình, cũng như cách phát hiện và ngăn chặn chúng.