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Machine learning en la producción en Python

Actualizado 1/2025
Eleva tus habilidades de machine learning al nivel de producción con este programa de habilidades específicas.
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Descripción del programa

Machine learning en la producción en Python

Eleva tus habilidades de machine learning al nivel de producción con este programa de habilidades específicas. Diseñado para (aspirantes a) científicos de datos e ingenieros de machine learning, este programa ofrece una vía simplificada para dominar el despliegue y mantenimiento de modelos de machine learning.Sumérgete en los fundamentos de los MLOps, incluidas las estrategias para una gestión eficaz del ciclo de vida de los modelos. Sumérgete en MLflow para dominar de forma interactiva el despliegue y seguimiento de modelos de machine learning con una de las herramientas MLOps más populares, y aplica los conocimientos aprendidos en un proyecto práctico.El programa mejora aún más tu capacidad para mantener y supervisar los modelos desplegados, garantizando que sigan funcionando de forma óptima en medio de entornos de datos en evolución. También explorarás las ventajas prácticas de versionar datos utilizando el Control de Versiones de Datos (DVC) para gestionar y versionar tus proyectos de machine learning de forma eficaz.Al final de este programa, serás competente en el despliegue, la supervisión y la gestión de modelos de machine learning, preparándote para implantar con éxito aplicaciones de ML en cualquier organización.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa
  • Course

    1

    Conceptos MLOps

    Descubre cómo los MLOps llevan los modelos de machine learning del cuaderno a modelos funcionales en producción que generan valor empresarial real.

  • Course

    Aprende a usar MLflow para simplificar la creación de aplicaciones de aprendizaje automático.

  • Project

    Material adicional

    Predicting Temperature in London

    Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

Machine learning en la producción en Python
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