Машинное обучение в продакшене на Python

Поднимите свои навыки машинного обучения до уровня production с этим целенаправленным треком навыков. Этот трек, предназначенный для (начинающих) data scientists и machine learning engineers, предлагает упрощённый путь к освоению развёртывания и сопровождения моделей машинного обучения.Погрузитесь в основы MLOps, включая стратегии эффективного управления жизненным циклом моделей. Погрузитесь в MLflow, чтобы освоить интерактивно развертывание и отслеживание моделей машинного обучения с помощью одного из самых популярных инструментов MLOps и применить полученные навыки в практическом проекте.Этот трек дополнительно развивает вашу способность поддерживать и отслеживать развернутые модели, обеспечивая их оптимальную работу в условиях меняющихся данных. Вы также познакомитесь с практическими преимуществами версионирования данных с помощью Data Version Control (DVC), чтобы эффективно управлять и версионировать свои проекты машинного обучения.К концу этого трека навыков вы будете уверенно развертывать, отслеживать и управлять моделями машинного обучения, что подготовит вас к успешному внедрению ML-приложений в любой организации.