Przejdź do treści głównej
DomPython

Track

Machine Learning in Production in Python

Zaktualizowano 03.2026
Elevate your machine learning skills to production level with this focused skill track.
Rozpocznij Śledzenie Za Darmo

W zestawiePremia or Zespoły

PythonMachine Learning19 godz.4,002

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez pracowników tysięcy firm

Group

Szkolenie 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Opis utworu

Machine Learning in Production in Python

Elevate your machine learning skills to production level with this focused skill track. Designed for (aspiring) data scientists and machine learning engineers, this track offers a streamlined pathway to mastering the deployment and maintenance of machine learning models.Dive into the fundamentals of MLOps, including strategies for efficient model lifecycle management. Dive into MLflow to master interactively the deployment and tracking of machine learning models with one of the most popular MLOps tools, and apply the learned skills in a hands-on project.The track further enhances your ability to maintain and monitor deployed models, ensuring they continue to perform optimally amidst evolving data landscapes. You’ll also explore the practical benefits of versioning data using Data Version Control (DVC) to manage and version your machine learning projects effectively.By the end of this skill track, you'll be proficient in deploying, monitoring, and managing machine learning models, preparing you to successfully implement ML applications in any organization.

Wymagania wstępne

Nie ma żadnych wymagań wstępnych dla tego toru

  • Course

    1

    MLOps Concepts

    Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

  • Course

    2

    Introduction to MLflow

    Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

  • Project

    premia

    Predicting Temperature in London

    Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

  • Course

    4

    Monitoring Machine Learning Concepts

    Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

Machine Learning in Production in Python
5 courses
Utwór
ukończony

Zdobądź oświadczenie o osiągnięciach

Dodaj te dane uwierzytelniające do swojego profilu na LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij w mediach społecznościowych i w swojej ocenie okresowej

W zestawiePremia or Zespoły

Zapisz Się Teraz

Dołącz do nas 19 milionów uczniów i zacznij Machine Learning in Production in Python już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.