Cientista de aprendizado de máquina in R

Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina para classificação.

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Aprenda os princípios da engenharia de recursos para modelos de machine learning e como implementá-los usando a estrutura R tidymodels.

Este curso oferece uma introdução ao agrupamento e à redução de dimensionalidade no R a partir de uma perspectiva de machine learning.

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

Aprenda a otimizar seus fluxos de trabalho de machine learning com o tidymodels.

Aprenda a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para fazer previsões de classificação e regressão com tidymodels.

Aprenda técnicas de redução de dimensionalidade em R e domine a seleção e extração de recursos para seus próprios dados e modelos.

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Aprenda a ajustar os hiperparâmetros do seu modelo para obter os melhores resultados preditivos.

Aprenda a usar métodos de estimativa bayesiana para fazer melhores inferências sobre modelos de regressão linear.

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.