Nhập môn Spark với sparklyr trong R

Khám phá những lợi ích của R, Spark và sparklyr

R chủ yếu được tối ưu hóa để giúp bạn viết mã phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ đọc. Apache Spark được thiết kế để phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng. Gói sparklyr cho phép bạn viết mã dplyr R chạy trên cụm Spark, mang đến cho bạn lợi ích tối ưu từ cả hai nền tảng. Khóa học 4 giờ này hướng dẫn bạn cách thao tác với Spark DataFrame bằng cả giao diện dplyr và giao diện gốc của Spark, đồng thời giới thiệu các kỹ thuật học máy.

Nạp dữ liệu vào Spark và thao tác với Spark DataFrames

Bạn sẽ bắt đầu khóa học Spark này bằng cách tìm hiểu cách Spark và R phối hợp hiệu quả với nhau, đồng thời thực hành tải dữ liệu để sẵn sàng cho việc làm sạch, chuyển đổi và phân tích. Bạn sẽ sử dụng Spark frames và cú pháp dplyr để thao tác với dữ liệu của mình bằng cách lọc và sắp xếp các hàng, cũng như biến đổi và tổng hợp các cột.

Khám phá Phân tích Dữ liệu Lớn với Spark MLib

Khóa học này tập trung vào việc phát triển kỹ năng và sự tự tin của bạn trong phân tích các bộ dữ liệu lớn. Các chương cuối sẽ hướng dẫn bạn khám phá các tính năng chuyển đổi dữ liệu học máy của Spark và mang đến cơ hội luyện tập các quy trình học máy của sparklyr bằng cách sử dụng nó để dự đoán với các mô hình cây tăng cường độ dốc và rừng ngẫu nhiên.