Khóa học
Introduction to Spark with sparklyr in R
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 10, 2024
SparkData Engineering4 gio4 video50 Bài tập4,600 XP20,229Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Explore the Advantages of R, Spark, and sparklyr
R is mostly optimized to help you write data analysis code quickly and readably. Apache Spark is designed to analyze huge datasets quickly. The sparklyr package lets you write dplyr R code that runs on a Spark cluster, giving you the best of both worlds. This 4-hour course teaches you how to manipulate Spark DataFrames using both the dplyr interface and the native interface to Spark, as well as trying machine learning techniques.Load Data into Spark and Manipulate Spark DataFrames
You’ll start this Spark course by investigating how Spark and R work well together and practicing loading data, ready for cleaning, transformation, and analysis. You’ll use Spark frames and dplyr syntax to manipulate your data by filtering and arranging rows, and mutating and summarizing columns.Delve into Big Data Analysis with Spark MLib
This course focuses on building your skills and confidence in analyzing huge datasets. The final chapters take you through Spark’s machine learning data transformation features and offer you the chance to practice sparklyr’s machine learning routines by using it to make predictions using gradient boosted trees and random forests. "Điều kiện tiên quyết
Supervised Learning in R: Regression1
Light My Fire: Starting To Use Spark With dplyr Syntax
In which you learn how Spark and R complement each other, how to get data to and from Spark, and how to manipulate Spark data frames using dplyr syntax.
2
Tools of the Trade: Advanced dplyr Usage
In which you learn more about using the
dplyr interface to Spark, including advanced field selection, calculating groupwise statistics, and joining data frames.3
Going Native: Use The Native Interface to Manipulate Spark DataFrames
In which you learn about Spark's machine learning data transformation features, and functionality for manipulating native DataFrames.
4
Case Study: Learning to be a Machine: Running Machine Learning Models on Spark
A case study in which you learn to use
sparklyr's machine learning routines, by predicting the year in which a song was released.Introduction to Spark with sparklyr in R
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Introduction to Spark with sparklyr in R ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.