Phân cụm bằng R

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 11, 2024

Phát triển trực giác vững chắc về cách hoạt động của phân cụm phân cấp và k-means, đồng thời học cách áp dụng chúng để rút ra insight từ dữ liệu của bạn.

Mô tả khóa học

Học cách thực hiện phân tích cụm

Phân tích cụm là một công cụ mạnh mẽ trong bộ công cụ khoa học dữ liệu. Nó được sử dụng để xác định các nhóm quan sát (cụm) có đặc điểm tương đồng. Những điểm tương đồng này có thể cung cấp thông tin hữu ích cho mọi loại quyết định kinh doanh; ví dụ, trong lĩnh vực tiếp thị, chúng được sử dụng để xác định các nhóm khách hàng riêng biệt, từ đó có thể điều chỉnh quảng cáo cho phù hợp.

Khám phá các kỹ thuật phân cụm phân cấp và K-Means

Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về hai phương pháp phân cụm được sử dụng phổ biến - phân cụm phân cấp và phân cụm k-means. Quý vị không chỉ học cách sử dụng các phương pháp này, mà còn phát triển khả năng trực giác mạnh mẽ về cách chúng hoạt động và cách diễn giải kết quả của chúng. Quý vị sẽ phát triển khả năng này bằng cách phân tích ba bộ dữ liệu khác nhau: vị trí của các cầu thủ bóng đá, dữ liệu chi tiêu của khách hàng bán buôn và dữ liệu lương theo nghề nghiệp theo thời gian.

Nâng cao kỹ năng của bạn thông qua một nghiên cứu trường hợp thực tế

Quý vị sẽ hoàn thành khóa học bằng cách áp dụng các kỹ năng mới học được vào một nghiên cứu trường hợp xoay quanh mức lương trung bình và sự thay đổi của chúng theo thời gian. Điều này sẽ kết hợp các kỹ thuật phân cụm phân cấp như cây nghề nghiệp, chuẩn bị cho việc khám phá và vẽ biểu đồ các cụm nghề nghiệp, với các kỹ thuật k-means bao gồm phân tích điểm uốn và độ rộng trung bình của hình bóng.

Các khóa học của DataCamp bao gồm sự kết hợp giữa video, bài viết và bài tập thực hành, giúp bạn có cơ hội kiểm tra và củng cố kỹ năng mới học được, từ đó tự tin áp dụng chúng trong các tình huống ngoài môi trường học tập.

Điều kiện tiên quyết

Intermediate R

Tính khoảng cách giữa các quan sát

Phân tích cụm nhằm tìm các nhóm quan sát giống nhau, trong khi các nhóm được nhận diện lại khác nhau. Mức độ giống/khác này được đo bằng một thước đo gọi là khoảng cách. Trong chương này, bạn sẽ học cách tính khoảng cách giữa các quan sát cho cả đặc trưng liên tục và phân loại. Bạn cũng sẽ hình thành trực giác về cách thang đo của các đặc trưng ảnh hưởng đến khoảng cách.

Mô tả khóa học

Học cách thực hiện phân tích cụm

Khám phá các kỹ thuật phân cụm phân cấp và K-Means

Nâng cao kỹ năng của bạn thông qua một nghiên cứu trường hợp thực tế

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Tham gia cùng .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phân cụm bằng R ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phân cụm bằng R ngay hôm nay!