Giảm Chiều Dữ Liệu với R

Bạn có thường làm việc với các bộ dữ liệu có số lượng đặc trưng quá lớn? Trong khóa học này, bạn sẽ học các kỹ thuật giảm chiều giúp đơn giản hóa dữ liệu và các mô hình xây dựng từ dữ liệu của bạn mà vẫn duy trì hiệu năng dự đoán tốt. Giảm chiều là “lưỡi dao Occam” của bạn trong khoa học dữ liệu. Với R, bạn sẽ học cách nhận diện và loại bỏ đặc trưng, cách trích xuất các tổ hợp đặc trưng thành những thành phần cô đọng chứa tối đa thông tin, và dùng dữ liệu thực tế để xây dựng mô hình với ít đặc trưng hơn mà không đánh đổi nhiều về hiệu năng.