什么是数字技能提升？
数字技能提升，是指拓展并强化个人的数字技能与能力，以满足数字时代不断演进的需求。
其核心在于为员工配备必要的工具、知识与能力，从而有效利用数字技术，帮助他们更大程度地支持组织的数字化转型目标。
这是一段持续的学习之旅，既能帮助个人在岗位上保持竞争力，也能确保组织在瞬息万变的数字世界中保持竞争力与创新力。
解析数字技能差距
数字技能差距是组织面临的关键挑战，体现在现有员工能力与所需数字胜任力之间的差异。这一差距并非抽象概念，而是由一系列鲜明数据所量化，凸显了采取行动的必要性。
在欧盟，44% 的个人缺乏基本数字技能，这意味着相当一部分劳动力尚未为数字时代做好准备。此外，69% 的人力资源专业人士承认其组织内部存在数字技能差距，反映出业界对这一问题的普遍认知。
造成数字技能差距的原因主要有两点：
- 在转型项目中，组织对“技能”这一要素重视不够，更倾向于关注技术创新与新工具引入。
- 技术进步持续加速，迫使员工不断追赶胜任岗位所需的最新技能。
数字技能差距与数据技能差距的关联
数据技能差距在推动整体数字技能分化方面至关重要，凸显了对数据分析、解读与运用能力的具体需求。我们的《数据素养状况报告》发现，英国和美国超过一半的领导者承认其组织存在需要紧急关注的数据技能差距。
这一数据与更广泛的数字技能差距相呼应，突出了技能提升能产生显著影响的关键领域。
与数字技能差距类似，数据技能差距源于组织更强调技术投入而忽视人才发展。《Be Data Literate: The Data Literacy Skills Everyone Needs to Succeed》作者 Jordan Morrow 在DataFramed 播客中对此进行了剖析。
他解释道，数据的迅速激增促使组织在技术上大举投资，却常常忽略了团队数据素养的培养。对最新“亮眼玩具”的追逐，导致员工实操性的数据技能出现缺口。
据 Morrow 称，这种做法主要在两方面显现：一是组织配备了前沿技术，却缺少能有效利用它的专业人才；二是员工在缺乏足够支持或培训的情况下，努力追赶技术进步。
炫目的人工智能与机器学习可以出现在路线图中，但应当排在更靠后的位置。组织更应该考虑的是良好的数据访问与基础设施，将数据交到大众手中，让每个人都能在数据中找到简单而有用的洞见。
数字技能提升的益处
数字技能提升的好处远不止于技术熟练度。通过投资数字技能提升，组织与员工都能释放新潜能，推动创新，并在瞬息万变的工作环境中保持韧性。
对组织的益处
数字技能提升不仅是对个体员工的投资，更是对整个组织未来的投资。其收益多维度显现，并能显著改变企业的运营方式。
更优的决策
拥有数字技能提升的员工队伍，组织即可充分释放数据分析与洞察的价值。具备数据素养与数字技能的员工更能解读数据、得出有意义的结论，并据此做出明智决策。
这将为应对业务挑战与把握机遇带来更具战略性的路径，从而提升整体组织绩效。在我们的《数据素养状况报告》中，65% 的领导者将“更准确的决策”视为数据技能提升的主要收益，另有 51% 的领导者认为“更快速的决策”是主要收益。
更强的敏捷性与创新力
数字技能提升能够营造持续学习与适应变革的氛围。随着员工对数字工具与方法论的掌握愈加娴熟，他们更能拥抱变化并开展创新。
例如，48% 的领导者认为更强的创新能力是数字与数据技能提升的主要收益。在快节奏的数字经济中，这种敏捷性至关重要，能决定企业是引领市场，还是被远远甩在后面。
更佳的客户体验
具备数字能力的员工可借助技术更好地理解并预判客户需求，提供个性化互动并优化服务流程。这不仅提升客户满意度，也能增强忠诚度并推动业务增长。
对员工的益处
数字技能提升同样惠及员工，促进其职业成长与满意度。
更高的员工参与度与抗压韧性
参与数字或数据技能提升项目能够提振员工士气与参与度。将新学到的技能应用于有意义的项目会带来强烈的成就感，从而打造更有动力、更具承诺的员工队伍。
积极投入的员工更可能为组织文化与成功作出正向贡献。比如，据 Qlik 报告，74% 的员工因与数据打交道而感到不堪重负。
技能提升有助于缓解员工焦虑并提升工作参与度。根据我们的研究，29% 的领导者将“更强的员工参与度”视为拥有数据素养员工的主要收益。
更好的职业发展
数字技能提升能开辟新的职业机会与晋升通道。持续发展数字能力的员工更有可能走向职责更大、影响更广的岗位。这不仅提升他们的职业满意度，也有助于组织的人才梯队与领导力发展。
SQL 技能就是一个典型例子。根据Burning Glass Institute 主席 Matt Sigelman的说法，掌握 SQL 技能的市场分析师，其薪酬可比不懂 SQL 的市场分析师高出最多 40%。
三条数字技能提升最佳实践
要让数字技能提升卓有成效，必须从战略层面入手。我们已与数千家组织合作开展其数字与数据技能提升项目，并将以下最佳实践加以凝练，助您规模化取得成功：
将学习与变革性成果对齐
数字技能提升应与组织更广泛的业务目标紧密对齐。通过将学习目标与具体业务成果挂钩，组织可确保技能提升直接服务于战略重点。
这种对齐不仅能提升学习项目的相关性与影响力，也有助于将其价值量化到业务绩效之中。
一个常见误区是仅制定以技能为导向的目标，如“我们要提升 Python 技能”。相反，应在学习目标中加入业务目标，例如“我们要通过在 Python 中运用预测技术来提升供应链效率”。
以技能为导向的目标与以变革为导向的目标示例
专注于提升参与度
参与度是任何学习项目成功的关键。组织应采用契合成人学习原理的有趣且互动的学习方法。游戏化、社交化学习与真实项目能够增强参与度，使学习更有趣、更有效。
鼓励持续学习的文化并对成果予以表彰，也能进一步提升参与与投入。一个很好的例子来自Specsavers，他们利用 DataCamp 的 XP 与排行榜体系来创建富有吸引力的技能提升竞赛。
尝试多元学习形态
学习不必局限于课堂。数字技能提升可以采用多种形式，包括在线课程、微学习、工作坊与同伴学习。
通过提供多样化的学习形式，组织能够满足不同的学习风格与偏好，使员工更容易投入内容并将新技能付诸实践。
彭博的混合式学习方案为此提供了优秀蓝本，他们将 DataCamp 课程与讲师主导的课程相结合，构成其数据技能提升项目的一部分。
数字技能提升案例研究
安联为 6,000 名员工提升了数据技能
安联长期在其全球保险与资产管理服务中运用数据。安联 SE 的集团数据分析团队旨在推动各层级（包括人力与传播）提升数据素养。
安联与 DataCamp 合作，打造了定制化学习平台，设置 22 条特定学习路径与 3 个基于安联真实情境的综合项目。
该项目以 100 名学员的试点起步，很快扩展至 6,000 多名用户。项目广受好评，平均评分 4.2/5，并报告每位员工每周平均节省 1.9 小时。累计实践学习时长达 19,000 小时，彰显了安联对数据素养的重视。
世邦魏理仕为 2,000 多名员工提升了数据技能
作为全球商业地产领域的领导者，世邦魏理仕认识到构建数据素养对于提升效率、改善客户成果并应对行业快速变化至关重要。为实现这些目标，他们为英国与爱尔兰的 2,000 多名员工寻求一套全面且可扩展的数据技能提升方案。
世邦魏理仕为 2,000 多名员工开展数据素养提升，以增强效率、改善客户成果并适应商业地产行业的快速变化。通过与 DataCamp for Business 合作，其为英国与爱尔兰员工量身定制了以参与度与个性化为重点的数据素养项目。该举措为参与者每周节省 1–2 小时，81% 的员工在数据处理方面信心提升，整体正向参与率达 88%。
与 DataCamp 一起为您的团队提升技能
总之，数字技能提升并非一时之潮，而是组织在开发其最宝贵资产——人才——方面的方法转变。在数字化转型决定业务进化节奏的时代，适应并提升数字能力至关重要。
在 DataCamp，我们已与包括安联、世邦魏理仕、Specsavers、Marks & Spencer、高露洁、Google 等在内的 4,000+ 家组织合作开展数据与数字技能提升项目。欢迎与我们的团队联系，了解更多相关方案。
据麦肯锡统计，约有70% 的数字化转型项目以失败告终。数字化转型的成败不仅取决于是否采用新技术，更取决于使用这些技术的人。
在这些转型中经常被忽视的是人的因素——也就是有效驾驭数字前沿所需的技能与能力。许多数字化转型项目之所以受挫，甚至彻底失败，并非因为缺乏技术或战略，而是因为员工队伍的数字素养不足。
这一事实引出了“数字技能提升”的关键概念。本文将探讨数字技能提升的内涵、其重要性，以及组织与个人如何通过拥抱它而获得发展。如需进一步了解如何构建可持续的数字技能提升，请观看我们的网络研讨会：最大化数据技能提升项目的策略。