Theo McKinsey, khoảng 70% các dự án chuyển đổi số thất bại. Thành công của các sáng kiến chuyển đổi số không chỉ phụ thuộc vào việc áp dụng công nghệ mới mà còn ở con người sử dụng chúng.
Một khía cạnh thường bị bỏ qua trong các cuộc chuyển đổi này là yếu tố con người — các kỹ năng và năng lực cần thiết để điều hướng hiệu quả kỷ nguyên số. Nhiều dự án chuyển đổi số chững lại hoặc thất bại không phải do thiếu công nghệ hay chiến lược, mà do lực lượng lao động chưa đủ thành thạo về kỹ năng số.
Thực tế này dẫn đến khái niệm then chốt: nâng cao kỹ năng số (digital upskilling). Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá nâng cao kỹ năng số bao gồm những gì, vì sao nó thiết yếu, và cách các tổ chức cũng như cá nhân có thể phát triển bằng cách đón nhận nó. Để tìm hiểu thêm về cách xây dựng chương trình nâng cao kỹ năng số bền vững, hãy xem hội thảo trên web của chúng tôi về Chiến lược Tối đa hóa Chương trình Nâng cao Kỹ năng Dữ liệu.
Nâng cao Kỹ năng Số là gì?
Nâng cao kỹ năng số là quá trình mở rộng và tăng cường các kỹ năng, năng lực số của cá nhân để đáp ứng yêu cầu không ngừng thay đổi của kỷ nguyên số.
Đó là việc trang bị cho nhân viên các công cụ, kiến thức và khả năng cần thiết để tận dụng hiệu quả công nghệ số, qua đó giúp họ đóng góp nhiều hơn vào các mục tiêu chuyển đổi số của tổ chức.
Hành trình học tập liên tục này giúp cá nhân duy trì sự phù hợp trong vai trò của mình, đồng thời đảm bảo tổ chức luôn cạnh tranh và đổi mới trong một thế giới số tốc độ cao.
Mổ xẻ Khoảng cách Kỹ năng Số
Khoảng cách kỹ năng số là một thách thức quan trọng đối với các tổ chức, thể hiện qua chênh lệch giữa năng lực hiện có của lực lượng lao động và các năng lực số cần thiết. Khoảng cách này không trừu tượng; nó được lượng hóa bằng những con số nhấn mạnh nhu cầu phải hành động.
Tại Liên minh Châu Âu, 44% cá nhân thiếu kỹ năng số cơ bản, cho thấy một bộ phận lớn lực lượng lao động chưa sẵn sàng cho thời đại số. Bên cạnh đó, 69% chuyên gia nhân sự thừa nhận tồn tại khoảng cách kỹ năng số trong tổ chức của họ, phản ánh sự ghi nhận rộng rãi trong ngành về vấn đề này.
Nguyên nhân đằng sau khoảng cách kỹ năng số có thể quy về hai điểm chính:
- Các tổ chức chưa chú trọng đầy đủ đến yếu tố kỹ năng trong các dự án chuyển đổi, mà tập trung nhiều hơn vào đổi mới công nghệ và giới thiệu công cụ mới.
- Tốc độ tiến bộ công nghệ ngày càng tăng, gây áp lực lên nhân viên phải bắt kịp những kỹ năng mới nhất để thành công trong vai trò của họ.
Khoảng cách Kỹ năng Số liên quan thế nào đến Khoảng cách Kỹ năng Dữ liệu
Khoảng cách kỹ năng dữ liệu là yếu tố then chốt thúc đẩy sự chia rẽ về kỹ năng số, nhấn mạnh nhu cầu cụ thể về năng lực phân tích, diễn giải và khai thác dữ liệu. Trong Báo cáo Tình trạng Năng lực Dữ liệu của chúng tôi, chúng tôi nhận thấy hơn một nửa lãnh đạo tại Anh và Mỹ thừa nhận tồn tại khoảng cách kỹ năng dữ liệu trong tổ chức của họ cần được giải quyết khẩn cấp.
Con số này phản chiếu khoảng cách kỹ năng số rộng hơn, làm nổi bật một lĩnh vực trọng yếu nơi việc nâng cao kỹ năng có thể tạo ra tác động đáng kể.

Tương tự khoảng cách kỹ năng số, khoảng cách kỹ năng dữ liệu nảy sinh khi các tổ chức ưu tiên đầu tư công nghệ hơn là phát triển con người. Jordan Morrow, tác giả cuốn Be Data Literate: The Data Literacy Skills Everyone Needs to Succeed, đã làm sáng tỏ vấn đề này trên podcast DataFramed.
Ông giải thích cách sự bùng nổ dữ liệu đã khiến các tổ chức đầu tư mạnh vào công nghệ, thường là đánh đổi việc xây dựng năng lực dữ liệu cho đội ngũ. Sự vội vã chạy theo những “đồ chơi hào nhoáng” mới nhất đã để lại khoảng trống về kỹ năng dữ liệu thực tế, thực hành trong lực lượng lao động.
Theo Morrow, cách tiếp cận này biểu hiện ở hai khía cạnh chính: các tổ chức sở hữu công nghệ tối tân nhưng thiếu nhân sự có kỹ năng để tận dụng hiệu quả, và nhân viên thì chật vật bắt kịp tiến bộ công nghệ mà không có đủ hỗ trợ hay đào tạo.
Các “đối tượng” AI và máy học hào nhoáng có thể là một phần trong lộ trình, nhưng nên đặt ở giai đoạn sau. Thay vào đó, các tổ chức nên nghĩ về khả năng truy cập dữ liệu và hạ tầng tốt, đưa dữ liệu vào tay số đông, và giúp mọi người có thể tìm ra các insight đơn giản từ dữ liệu.
Jordan Morrow, Author of 'Be Data Literate'
Lợi ích của Việc Nâng cao Kỹ năng Số
Nâng cao kỹ năng số mang lại vô vàn lợi ích vượt xa sự thành thạo công nghệ đơn thuần. Bằng cách đầu tư vào nâng cao kỹ năng số, cả tổ chức và nhân viên đều có thể khai mở tiềm năng mới, thúc đẩy đổi mới và đảm bảo khả năng thích ứng trong bối cảnh công việc luôn thay đổi.
Lợi ích đối với Tổ chức
Nâng cao kỹ năng số không chỉ là khoản đầu tư cho từng cá nhân nhân viên; đó là khoản đầu tư cho tương lai của cả tổ chức. Lợi ích đa chiều và có thể dẫn đến những chuyển đổi đáng kể trong cách doanh nghiệp vận hành.
Ra quyết định tốt hơn
Với lực lượng lao động được nâng cao kỹ năng số, các tổ chức có thể khai thác tối đa sức mạnh của phân tích dữ liệu và insight. Nhân viên có hiểu biết dữ liệu và kỹ năng số sẽ có vị thế tốt hơn để diễn giải dữ liệu, rút ra kết luận ý nghĩa và đưa ra quyết định sáng suốt.
Điều này dẫn đến cách tiếp cận chiến lược hơn đối với thách thức và cơ hội kinh doanh, nâng cao hiệu suất tổng thể của tổ chức. Trong Báo cáo Tình trạng Năng lực Dữ liệu của chúng tôi, 65% lãnh đạo xem “Ra quyết định chính xác hơn” là lợi ích chính của việc nâng cao kỹ năng dữ liệu, trong khi 51% lãnh đạo xem “Ra quyết định nhanh hơn” là lợi ích chính.
Tăng sự linh hoạt và đổi mới
Nâng cao kỹ năng số nuôi dưỡng môi trường học hỏi liên tục và khả năng thích ứng. Khi nhân viên thành thạo hơn với công cụ và phương pháp số, họ có thể dễ dàng đón nhận thay đổi và đổi mới.
Ví dụ, 48% lãnh đạo cho rằng khả năng đổi mới mạnh mẽ hơn là lợi ích chính của việc nâng cao kỹ năng số và dữ liệu. Sự linh hoạt này rất quan trọng để duy trì lợi thế cạnh tranh trong nền kinh tế số tốc độ cao, nơi khả năng xoay chuyển và đổi mới có thể quyết định giữa dẫn đầu thị trường và tụt lại.
Trải nghiệm khách hàng tốt hơn
Nhân viên thành thạo số có thể tận dụng công nghệ để hiểu và dự đoán nhu cầu khách hàng tốt hơn, cá nhân hóa tương tác và tinh gọn dịch vụ. Điều này không chỉ nâng cao sự hài lòng mà còn xây dựng lòng trung thành và thúc đẩy tăng trưởng.
Lợi ích đối với Nhân viên
Nâng cao kỹ năng số cũng mang lại lợi ích lớn cho nhân viên, góp phần vào sự phát triển nghề nghiệp và mức độ hài lòng của họ.
Gắn kết và kiên cường hơn
Tham gia các sáng kiến nâng cao kỹ năng số hoặc dữ liệu có thể nâng cao tinh thần và mức độ gắn kết của nhân viên. Việc học và áp dụng kỹ năng mới vào các dự án ý nghĩa có thể mang lại cảm giác thành tựu, dẫn đến lực lượng lao động có động lực và cam kết hơn.
Nhân viên gắn kết có nhiều khả năng đóng góp tích cực cho văn hóa tổ chức và thành công của tổ chức. Ví dụ, theo Qlik, 74% nhân viên cảm thấy choáng ngợp khi làm việc với dữ liệu.
Nâng cao kỹ năng có thể giúp giảm bớt lo lắng và cải thiện mức độ gắn kết tại nơi làm việc. Theo nghiên cứu của chúng tôi, 29% lãnh đạo cho rằng tăng cường gắn kết nhân viên là lợi ích chính khi có đội ngũ am hiểu dữ liệu.
Kết quả sự nghiệp tốt hơn
Nâng cao kỹ năng số mở ra cơ hội nghề nghiệp mới và con đường thăng tiến. Nhân viên liên tục phát triển năng lực số có nhiều khả năng đảm nhận vai trò với trách nhiệm và tầm ảnh hưởng lớn hơn. Điều này nâng cao sự hài lòng nghề nghiệp của họ và đóng góp cho nguồn nhân tài và phát triển lãnh đạo của tổ chức.
Một ví dụ điển hình là kỹ năng SQL. Theo Matt Sigelman, Chủ tịch Viện Burning Glass, một nhà phân tích marketing có kỹ năng SQL có thể nhận mức thù lao cao hơn tới 40% so với người không có.
3 Thực tiễn Tốt nhất cho Nâng cao Kỹ năng Số
Để nâng cao kỹ năng số hiệu quả, cần có cách tiếp cận chiến lược. Chúng tôi đã hợp tác với hàng nghìn tổ chức trong các chương trình nâng cao kỹ năng số và dữ liệu, và đã chắt lọc những thực tiễn tốt nhất sau để giúp bạn mở rộng thành công:
Gắn việc học với kết quả mang tính chuyển đổi
Nâng cao kỹ năng số cần gắn chặt với các mục tiêu kinh doanh rộng hơn của tổ chức. Bằng cách gắn mục tiêu học tập với các kết quả kinh doanh cụ thể, tổ chức có thể đảm bảo nỗ lực nâng cao kỹ năng đóng góp trực tiếp cho ưu tiên chiến lược.
Sự liên kết này không chỉ nâng cao tính phù hợp và tác động của chương trình học, mà còn giúp định lượng giá trị của chúng đối với hiệu quả kinh doanh.
Sai lầm phổ biến là đặt mục tiêu dựa trên kỹ năng như “Chúng tôi muốn nâng cao kỹ năng Python.” Thay vào đó, hãy luôn bổ sung mục tiêu kinh doanh cho mục tiêu học, chẳng hạn “Chúng tôi muốn cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng bằng cách ứng dụng kỹ thuật dự báo trong Python.”

Ví dụ về mục tiêu dựa trên kỹ năng so với mục tiêu mang tính chuyển đổi
Tập trung thúc đẩy sự gắn kết
Sự gắn kết là chìa khóa thành công của mọi chương trình học. Các tổ chức nên áp dụng phương pháp học hấp dẫn và tương tác, phù hợp với nguyên tắc học tập của người trưởng thành. Gamification, học tập xã hội và dự án thực tế có thể tăng cường gắn kết, giúp việc học thú vị và hiệu quả hơn.
Khuyến khích văn hóa học tập liên tục và ghi nhận thành tựu cũng có thể thúc đẩy gắn kết và tham gia. Một ví dụ hay đến từ Specsavers, nơi tận dụng hệ thống XP và bảng xếp hạng của DataCamp để tạo ra các cuộc thi nâng cao kỹ năng đầy hứng khởi.
Thử nghiệm nhiều hình thức học
Không phải mọi hoạt động học đều phải diễn ra trong lớp học. Nâng cao kỹ năng số có thể tận dụng nhiều hình thức, bao gồm khóa học trực tuyến, microlearning, workshop và học hỏi đồng nghiệp.
Bằng cách cung cấp đa dạng hình thức học, tổ chức có thể đáp ứng các phong cách và sở thích học khác nhau, giúp nhân viên dễ dàng tiếp cận nội dung và áp dụng kỹ năng mới.
Phương pháp học tập kết hợp của Bloomberg là một khuôn mẫu tốt cho cách tiếp cận này, khi họ kết hợp các khóa học DataCamp và các buổi học do giảng viên hướng dẫn trong chương trình nâng cao kỹ năng dữ liệu của mình.

Các Nghiên cứu Tình huống về Nâng cao Kỹ năng Số
Allianz nâng cao kỹ năng dữ liệu cho 6.000 người
Allianz từ lâu đã sử dụng dữ liệu trong các dịch vụ bảo hiểm và quản lý tài sản toàn cầu của mình. Nhóm Phân tích Dữ liệu Tập đoàn tại Allianz SE đặt mục tiêu thúc đẩy năng lực dữ liệu ở mọi cấp độ, bao gồm cả Nhân sự và Truyền thông.
Allianz đã hợp tác với DataCamp để phát triển nền tảng học tập tùy chỉnh với 22 lộ trình học cụ thể và ba dự án capstone dựa trên các kịch bản thực tế của Allianz.
Bắt đầu với thí điểm 100 người tham gia, chương trình nhanh chóng tăng lên hơn 6.000 người dùng. Chương trình nhận được đánh giá cao, với điểm trung bình 4,2/5, và ghi nhận tiết kiệm trung bình 1,9 giờ mỗi tuần cho mỗi nhân viên. Tổng thời lượng học thực hành đạt 19.000 giờ, thể hiện cam kết của Allianz đối với năng lực dữ liệu.
CBRE nâng cao kỹ năng dữ liệu cho hơn 2.000 người
CBRE, nhà dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực bất động sản thương mại, nhận thấy cần xây dựng năng lực dữ liệu để thúc đẩy hiệu quả, nâng cao kết quả cho khách hàng và chuẩn bị cho bối cảnh ngành thay đổi nhanh chóng. Họ tìm kiếm một giải pháp nâng cao kỹ năng dữ liệu toàn diện và có khả năng mở rộng cho hơn 2.000 nhân viên tại Vương quốc Anh và Ireland để đạt được các mục tiêu này.
CBRE đã nâng cao năng lực dữ liệu cho hơn 2.000 nhân viên nhằm tăng hiệu quả, cải thiện kết quả cho khách hàng và thích ứng với những thay đổi nhanh chóng của ngành bất động sản thương mại. Hợp tác với DataCamp for Business, CBRE đã thiết kế chương trình năng lực dữ liệu phù hợp cho nhân viên tại Vương quốc Anh và Ireland, tập trung vào gắn kết và cá nhân hóa. Sáng kiến này giúp người tham gia tiết kiệm 1–2 giờ mỗi tuần, tăng sự tự tin khi xử lý dữ liệu cho 81% nhân viên và đạt tỷ lệ gắn kết tích cực 88%.
Nâng cao kỹ năng cho đội ngũ của bạn với DataCamp
Tóm lại, nâng cao kỹ năng số không chỉ là một xu hướng; đó là sự thay đổi căn bản trong cách các tổ chức tiếp cận phát triển tài sản quý giá nhất của mình: con người. Trong kỷ nguyên mà chuyển đổi số quyết định tốc độ tiến hóa của doanh nghiệp, khả năng thích ứng và phát triển năng lực số là điều then chốt.
Tại DataCamp, chúng tôi đã hợp tác với hơn 4.000 tổ chức, bao gồm Allianz, CBRE, Specsavers, Marks & Spencer, Colgate, Google và nhiều đơn vị khác trong các chương trình nâng cao kỹ năng dữ liệu và số. Hãy liên hệ với đội ngũ của chúng tôi để tìm hiểu thêm về các chương trình.