如果您正在考虑从事分析或商业智能方面的职业，Power BI 无疑是简历上值得添加的最佳技能之一。使用 Power BI 的岗位机会不仅多样，而且这也是一项有利于长期职业发展的宝贵技能。
如果您还不清楚 什么是 Power BI，或者不确定这一职业方向是否值得，不妨继续阅读！
本文将讨论 Power BI 在市场中的定位以及与之相关的职业机会类型。我们还将介绍可预期的薪资、应具备的技能与经验，以及各类岗位的主要工作内容。
什么是 Power BI？
Power BI 是一款商业智能（BI）工具，它可以让您连接各类数据源，在报表与仪表板中可视化数据，并将其分享给任意对象。总体而言，BI 的目标是跟踪关键绩效指标（KPI），并从业务数据中挖掘洞见，以更好地为组织内的决策提供依据。
若想进一步了解 Power BI 并掌握基础知识，请查看这份入门教程，或考虑报名 DataCamp Power BI 基础技能路径。
从事 Power BI 职业值得吗？
您接下来可能会问：Power BI 职业是否值得？让我们将 Power BI 与其他流行的商业智能工具进行对比，看它在市场上的位置。
Gartner 每年都会基于其魔力象限方法对分析与商业智能市场进行总结。下方为2024 年分析与 BI 平台魔力象限。
图片来源：Gartner。
该魔力象限基于平台的愿景完整性与执行能力对其进行排名。很明显，Microsoft（Power BI）遥遥领先。Gartner 将领导者描述为“当下执行力相对出色，并且对未来做好了充分准备”。
根据 HG Insights 的分析，Power BI 被评为 2024 年领先的 BI 软件。HG Insights 跟踪了222,900 家使用该产品的公司。
图片来源：HG Insights。
上述魔力象限与市场份额分析，有助于您判断哪些方向更具长期职业发展的机会。基于这两点，Power BI 是一款稳健的商业智能与分析工具。如果您计划在职业生涯的某个阶段转向数据科学，那么从事 Power BI 与商业智能相关工作将是获取经验并构建技能组合的绝佳踏板。
Power BI 相关的职业机会有哪些？
掌握 Power BI 后，您可以选择多种职业路径。本节将逐一介绍，并聚焦于薪资预期、先修技能或教育程度，以及最常见的工作职责。
1. Power BI 开发工程师 / 分析师
Power BI 开发工程师与分析师的岗位要求与薪资预期非常相似，这两个头衔常可互换。该岗位以 Power BI 为核心，通常还涉及 Microsoft 的相关生态（如 SQL Server、Azure 和 SSRS）。
根据 Glassdoor，该岗位的平均年薪为 114,087 美元。但具体薪资会因公司与岗位级别（如入门级与高级）而有较大差异。通常需要 3–5 年 Power BI 经验，并具备相关技能与工具的使用经历。
该岗位最常见的配套技能是 SQL，因此建议在学习 Power BI 的同时提升 SQL 能力。
一些职位会提到需具备 IT、计算机科学或相关专业的学士学位。但对于多数 Power BI 岗位而言，学士学位并非硬性标准要求。
角色与职责（以下仅列出该岗位最常见的部分职责，并非详尽清单）：
- 根据业务需求创建、发布并维护 Power BI 报表与仪表板。
- 编写 DAX 公式。
- 连接多种数据源，并与其他平台集成（如 Salesforce、SAP、Oracle、Azure 和 SQL Server）。
- 安装与管理 Power BI 网关（Gateway）。
- 编写与优化复杂的 SQL 查询与存储过程。
- 与其他业务部门协作，理解需求与业务问题，并有效沟通洞见与成果。
2. Power BI 顾问
Power BI 顾问在多个行业中都更为“实操”，所需技能范围更广。此类岗位通常需要与客户保持常态化直接沟通，要求具备良好的沟通能力、组织能力，并能从头到尾管理项目。
Power BI 顾问的工作以 Power BI 为中心，但也可能涉及多种其他软件平台（例如第三方软件 Salesforce 和 SAP）；有时需要在 Power BI 与这些平台之间进行复杂集成。此外，还可能需要掌握脚本语言（如 Python），以支持这些集成或复杂分析。
根据 Glassdoor，该岗位的平均年薪为 130,080 美元。需要注意的是，Power BI 顾问既可能是全职，也可能以合约形式在限定周期内工作。通常这类岗位对经验要求更高，不少公司会要求 5 年以上的 Power BI 经验。
角色与职责（以下仅列出该岗位最常见的部分职责，并非详尽清单）：
- 使用 Power BI 构建端到端解决方案——从零开始规划与设计系统。
- 能够在需要时独立工作，也能融入团队协作。
- 理解客户需求，并用 Power BI 交付有效解决方案（同时能识别可促进增长并为客户创造价值的新增机会）。
- 评估新项目范围，撰写项目计划，并对项目进行全程文档化。
- 根据客户需求创建并发布 Power BI 报表与仪表板（项目完成后的持续维护不一定包含在职责内）。
- 连接多种数据源，并与各类云端与本地平台集成（如 Salesforce、SAP、Oracle、Azure、SQL Server 和 AWS）。
3. 商业智能开发工程师 / 分析师
商业智能开发工程师与商业智能分析师也非常相似，许多职位描述中可互换使用。这类岗位的范围比 Power BI 开发工程师更广，因为并不总是使用 Power BI，可能还需要掌握 Tableau、Qlik 等其他平台。不过，Power BI 是使用最广、业内知名度很高的平台之一，因此具备 Power BI 技能在这些岗位中分量十足，且您的技能也可较为顺畅地迁移到其他平台。
此类岗位通常更倾向于要求学士学位，因为工作往往需要进行更高级的分析并产出洞见，而不仅仅依赖某一特定的商业智能工具。因此，可能还会要求具备一定的脚本语言（如 Python）能力与熟练的 SQL 水平。
根据 Glassdoor，该岗位的平均年薪为 122,944 美元。
角色与职责（以下仅列出该岗位最常见的部分职责，并非详尽清单）：
- 与其他业务部门与团队合作，理解需求、业务问题与业务流程，推动解决方案落地。
- 负责数据挖掘、数据转换、数据洞见、高级分析、报告生成及交付。
- 参与公司当前与未来数据需求的高层讨论，并就数据如何更好地支撑关键业务职能提出建议。
- 按需设计、实施与维护 ETL 作业与流程。
- 按需设计、构建与维护 SQL 数据库。
结语
Power BI 显然是分析与商业智能市场的领导者。将 Power BI 作为一项技能写入您的简历，将为您打开多种职业机会与长期成长空间。
如果您希望从事 Power BI 相关职业，建议考虑 Power BI 数据分析师职业路径。该路径与 Microsoft 共同打造，可帮助您掌握通过 PL-300 考试所需的知识与技能，并获得助理级认证：Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate。
希望本文能为您提供关于 Power BI 相关职业机会的洞见，并激励您开启精彩的数据分析与商业智能职业生涯！
FAQs
我可以自学 Power BI 吗，还是需要接受正式培训？
您完全可以通过线上资源、教程与课程自学 Power BI。包括 DataCamp 在内的许多平台都提供系统的 Power BI 课程。不过，接受正式培训或获得认证（如 Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate）可以提升您的简历含金量，并向潜在雇主证明您的能力。
是否有更常用 Power BI 的特定行业？
Power BI 广泛应用于各行各业，包括金融、医疗、零售、制造与教育。它在需要强大数据分析与可视化能力、以便进行明智决策、监控 KPI 并获取业务洞见的行业中尤为流行。
SQL 知识对 Power BI 职业的重要性如何？
SQL 知识对从事 Power BI 职业非常重要，因为经常需要从各类数据库中查询与处理数据。熟练掌握 SQL 有助于编写复杂查询、优化数据检索、整合多源数据，从而更轻松地创建全面的 Power BI 报表与仪表板。
获得 Power BI 认证有哪些优势？
获得 Power BI 认证能向潜在雇主展示您的专业水平与职业投入，使您更具竞争力。这也有助于您及时掌握最新功能与最佳实践，并有望带来更高薪资以及更高级的职业机会。
Power BI 与 Tableau、Qlik 等其他 BI 工具有何比较？
Power BI 以与其他 Microsoft 产品的无缝集成、较高的性价比与友好的用户界面著称。Tableau 常因其高级数据可视化能力而广受赞誉，而 Qlik 则以强大的数据集成能力见长。至于哪款工具最适合您，取决于您的具体需求、预算，以及组织内现有的工具与基础设施。
