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Agentic Systems with LangGraph

中级技能水平
更新时间 2026年3月
Learn to build agentic systems using LangGraph.
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PythonArtificial Intelligence2 小时 - 4 小时3,500 经验值成就声明

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课程描述

A description of the course.

先决条件

LLM Application Fundamentals with LangChainLLM Application Evaluation with LangSmithLLM Tool Use with LangChain
1

智能体系统

  • 自主智能体

    你将学习并理解 AI agents —— 从其定义特征、关键组件到运作模式 —— 从而能够识别何时 agentic systems 是合适的方案,并理解它们与传统 chatbots 的区别。

  • 能动性与可靠性

    你将学习如何评估智能体自主性与系统可靠性之间的权衡——理解为什么纯 ReAct 智能体在处理复杂任务时会失效,任务分解如何提高可靠性,以及如何为你的应用找到合适的平衡点。

  • 智能体工作流

    你将学习利用任务分解模式设计并实现可靠的 agentic 工作流——通过掌握 chaining、routing、parallelization、reflection 和 code delegation,构建能够在自主性与可预测性能之间取得平衡的生产级系统。

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