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试用DataCamp for Business课程描述
先决条件
LLM Application Fundamentals with LangChainLLM Application Evaluation with LangSmithLLM Tool Use with LangChain1
智能体系统
自主智能体
你将学习并理解 AI agents —— 从其定义特征、关键组件到运作模式 —— 从而能够识别何时 agentic systems 是合适的方案,并理解它们与传统 chatbots 的区别。
能动性与可靠性
你将学习如何评估智能体自主性与系统可靠性之间的权衡——理解为什么纯 ReAct 智能体在处理复杂任务时会失效,任务分解如何提高可靠性,以及如何为你的应用找到合适的平衡点。
智能体工作流
你将学习利用任务分解模式设计并实现可靠的 agentic 工作流——通过掌握 chaining、routing、parallelization、reflection 和 code delegation,构建能够在自主性与可预测性能之间取得平衡的生产级系统。
Agentic Systems with LangGraph
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