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Corso

Agentic Systems with LangGraph

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 03/2026
Learn to build agentic systems using LangGraph.
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PythonArtificial Intelligence
2 h - 4 h
3,500 XP
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Descrizione del corso

A description of the course.

Prerequisiti

LLM Application Fundamentals with LangChainLLM Application Evaluation with LangSmithLLM Tool Use with LangChain
1

Sistemi Agentici

  • Agenti autonomi

    Imparerai a comprendere gli AI agents — dalle loro caratteristiche distintive, ai componenti chiave e ai pattern operativi — acquisendo la capacità di riconoscere quando i sistemi agentici rappresentano l'approccio corretto e comprendendo come si differenziano dai chatbot tradizionali.

  • Agency vs Affidabilità

    Imparerai a valutare il trade-off tra autonomia degli agenti e affidabilità del sistema — comprendendo perché gli agenti ReAct puri falliscono in task complessi, come la scomposizione dei task migliori l'affidabilità e come identificare il giusto punto di equilibrio per la tua applicazione.

  • Workflow agentici

    Imparerai a progettare e implementare workflow agentici affidabili utilizzando pattern di scomposizione dei task — padroneggiando chaining, routing, parallelizzazione, reflection e delega del codice — per costruire sistemi production-ready in grado di bilanciare autonomia e prestazioni prevedibili.

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