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Cours

Agentic Systems with LangGraph

IntermédiaireNiveau de compétence
Mis à jour 03/2026
Learn to build agentic systems using LangGraph.
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PythonArtificial Intelligence
2 h - 4 h
3,500 XP
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Description du cours

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Prérequis

LLM Application Fundamentals with LangChainLLM Application Evaluation with LangSmithLLM Tool Use with LangChain
1

Systèmes agentiques

  • Agents autonomes

    Vous apprendrez à comprendre les agents IA — de leurs caractéristiques fondamentales à leurs composants clés et leurs modèles opérationnels — ce qui vous permettra d'identifier quand les systèmes agentiques sont l'approche la plus adaptée et de comprendre en quoi ils diffèrent des chatbots traditionnels.

  • Agentivité vs Fiabilité

    Vous apprendrez à évaluer le compromis entre l'autonomie de l'agent et la fiabilité du système — en comprenant pourquoi les agents ReAct purs échouent sur des tâches complexes, comment la décomposition des tâches améliore la fiabilité, et comment identifier le point d'équilibre idéal pour votre application.

  • Workflows agentiques

    Vous apprendrez à concevoir et à implémenter des workflows agentiques fiables en utilisant des patterns de décomposition de tâches — en maîtrisant le chaînage, le routage, la parallélisation, la réflexion et la délégation de code — afin de construire des systèmes prêts pour la production qui équilibrent autonomie et performance prévisible.

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Agentic Systems with LangGraph
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