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DataCamp for Business 체험강의 설명
선수 조건
LLM Application Fundamentals with LangChainLLM Application Evaluation with LangSmithLLM Tool Use with LangChain1
에이전틱 시스템
자율 에이전트
AI 에이전트의 정의적 특성, 핵심 구성 요소, 작동 패턴을 통해 AI 에이전트를 이해하는 법을 배웁니다. 이를 통해 에이전틱(agentic) 시스템이 언제 적합한 접근 방식인지 파악하고, 기존 챗봇과의 차이점을 이해할 수 있게 됩니다.
에이전시 vs 신뢰성
에이전트 자율성과 시스템 신뢰성 사이의 트레이드오프를 평가하는 방법을 배우게 됩니다. 순수 ReAct 에이전트가 복잡한 작업에서 실패하는 이유, 작업 분해가 어떻게 신뢰성을 향상시키는지, 그리고 여러분의 애플리케이션을 위한 적절한 균형점을 찾는 방법을 이해하게 됩니다.
에이전틱 워크플로우
작업 분해 패턴을 활용하여 신뢰할 수 있는 에이전트 워크플로우를 설계하고 구현하는 법을 배웁니다. 체이닝, 라우팅, 병렬화, 리플렉션 및 코드 위임을 마스터하여 자율성과 예측 가능한 성능의 균형을 맞춘 프로덕션 급 시스템을 구축하는 방법을 학습하게 됩니다.
Agentic Systems with LangGraph
강의 완료
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