Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
A description of the course.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Agentische Systeme
Autonome Agenten
Sie lernen, AI-Agenten zu verstehen – von ihren definierenden Merkmalen und Schlüsselkomponenten bis hin zu operativen Mustern. Dies ermöglicht Ihnen zu erkennen, wann agentische Systeme der richtige Ansatz sind, und zu verstehen, wie sie sich von herkömmlichen Chatbots unterscheiden.
Handlungsfähigkeit vs. Zuverlässigkeit
Sie lernen, die Abwägung zwischen Agenten-Autonomie und Systemzuverlässigkeit zu bewerten – Sie verstehen, warum reine ReAct-Agenten bei komplexen Aufgaben scheitern, wie Task-Dekomposition die Zuverlässigkeit verbessert und wie Sie den richtigen Balancepunkt für Ihre Anwendung identifizieren.
Agentenbasierte Workflows
Sie lernen, zuverlässige agentische Workflows mithilfe von Task-Decomposition-Patterns zu entwerfen und zu implementieren – dabei meistern Sie Chaining, Routing, Parallelization, Reflection und Code Delegation, um produktionsreife Systeme zu entwickeln, die Autonomie mit vorhersagbarer Performance in Einklang bringen.
Agentic Systems with LangGraph
Kurs
abgeschlossen
