Agentic Systems with LangGraph

Aprenderás a comprender los agentes de IA —desde sus características definitorias, componentes clave y patrones operativos—, lo que te permitirá reconocer cuándo los sistemas agénticos son el enfoque adecuado y entender en qué se diferencian de los chatbots tradicionales.

Aprenderás a evaluar el equilibrio entre la autonomía del agente y la fiabilidad del sistema — comprendiendo por qué los agentes ReAct puros fallan en tareas complejas, cómo la descomposición de tareas mejora la fiabilidad y cómo identificar el punto de equilibrio adecuado para tu aplicación.

Aprenderás a diseñar e implementar flujos de trabajo de agentes fiables utilizando patrones de descomposición de tareas —dominando el *chaining*, el *routing*, la paralelización, la reflexión y la delegación de código— para construir sistemas listos para producción que equilibren la autonomía con un rendimiento predecible.