课程
LLM Tool Use with LangChain
中级技能水平
更新时间 2026年3月
PythonArtificial Intelligence2小时 - 4小时3,500 XP成就证明
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先决条件
LLM Application Fundamentals with LangChainLLM Application Evaluation with LangSmith1
LLM 工具使用
工具基础
你将学习构建工具增强型 LLM 系统——从理解为什么 LLM 需要外部工具，到创建自定义 Python 函数工具，再到实现单次、并行和串行工具调用模式——使你能够将 LLM 的能力扩展到文本生成之外，从而实现信息检索、执行计算和采取行动。
API 工具
你将学习构建将 LLM 连接到外部 API 的工具——从理解 REST 基础知识和 HTTP 方法，到实现具有完善错误处理机制的可靠 API 封装工具——从而让你能够赋予 LLM 访问实时数据和外部服务的能力。
托管工具
你将学习如何利用 LLM 提供商提供的预构建工具和模型上下文协议 (MCP) 生态系统 —— 从配置 web search 等提供商托管的工具，到连接 Slack 和 GitHub 等服务的 MCP 服务器 —— 从而使你能够为应用程序快速增加功能，并决定何时使用托管工具以及何时构建自定义解决方案。
LLM Tool Use with LangChain
课程完成 加入超过19百万学习者，今天就开始LLM Tool Use with LangChain！
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