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课程

案例研究:在 Alteryx 中分析健身数据

中级3 小时

用真实健身数据提升你的 Alteryx 技能,制定精准营销策略并打造创新产品!

Python3 小时4 个视频20 个练习1,700 经验值771结业证明

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课程介绍

健身数据分析入门

在快速发展的健身产品行业中,分析和解读真实世界数据的能力极具价值。 此案例研究利用 Alteryx 深入分析健身追踪器数据,审视应用使用模式,并评估用户的健身水平。 您将提取有意义的洞察,反映客户的日常习惯和偏好,这对于为 Bellabeat(健身产品领域的领导者)制定有针对性的营销策略和创新产品至关重要。

使用 Alteryx 开发洞察

在本案例研究中,你将运用你的 Alteryx 技能来准备、转换并连接各种数据集,从而发掘隐藏的模式和趋势。 这段实践体验将提升你对 Alteryx 的熟练度,并教你构建一个全面的表格,汇总所有关键发现。 这种结构化方法可确保你的洞察清晰且可执行,帮助 Bellabeat 做出数据驱动的决策,以优化其产品组合和市场定位。

应用与影响

在本案例研究结束时,您的分析将最终形成一份提交给 Bellabeat 管理团队的详细反馈报告,重点指出产品改进的潜在方向以及创新的营销策略。 无论你是刚开始接触数据分析,还是希望打磨已有技能,这个案例研究都提供了一个真实场景,供你应用 Alteryx。

先修要求

课程大纲

课程大纲

1

走进数据

了解什么是案例研究,以及数据分析流程所包含的步骤。 学习如何通过查找唯一 ID、重复行和 NULL 值来进行基础数据检查。 练习如何创建计算字段。
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2

更深入挖掘数据

本章将介绍日期字段转换、通过连接整合数据集、计算平均值,以及确定活动/久坐阈值与 BMI 分类,以支持对用户的全面分析。
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3

收尾与总结

使用 Alteryx 工具(如 Union、Sort、Transpose 和 Crosstab)在健身追踪数据分析中开展日期变换、活动水平对比,并基于推断提出建议。
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案例研究:在 Alteryx 中分析健身数据

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