ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

ขั้นกลาง3 ชม.

ยกระดับทักษะ Alteryx ของคุณด้วยข้อมูลฟิตเนสจริง เพื่อพัฒนากลยุทธ์การตลาดแบบเจาะจงและผลิตภัณฑ์นวัตกรรม!

Python3 ชม.4 วิดีโอ20 แบบฝึกหัด1,700 XP801หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

บทนำสู่การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนส

ในอุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์ฟิตเนสที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความสามารถในการวิเคราะห์และตีความข้อมูลจากโลกจริงมีคุณค่าอย่างยิ่ง กรณีศึกษานี้ใช้ Alteryx เพื่อเจาะลึกข้อมูลจากอุปกรณ์ติดตามการออกกำลังกาย วิเคราะห์รูปแบบการใช้งานแอป และประเมินระดับความฟิตของผู้ใช้ คุณจะดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายซึ่งสะท้อนกิจวัตรประจำวันและความชอบของลูกค้า ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนากลยุทธ์การตลาดแบบเจาะจงและผลิตภัณฑ์นวัตกรรมสำหรับ Bellabeat ผู้นำในวงการผลิตภัณฑ์ฟิตเนส

การพัฒนาข้อมูลเชิงลึกด้วย Alteryx

ตลอดกรณีศึกษานี้ คุณจะใช้ทักษะ Alteryx ของคุณในการเตรียม แปลง และเชื่อมชุดข้อมูลต่างๆ เพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ ประสบการณ์เชิงปฏิบัตินี้ช่วยยกระดับความเชี่ยวชาญของคุณในการใช้ Alteryx และสอนให้คุณสร้างตารางแบบครบถ้วนที่รวบรวมข้อค้นพบสำคัญทั้งหมดไว้ในที่เดียว แนวทางที่มีโครงสร้างนี้ช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกของคุณชัดเจนและนำไปใช้ได้จริง ช่วยให้ Bellabeat ตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเพื่อปรับปรุงข้อเสนอผลิตภัณฑ์และการวางตำแหน่งทางการตลาดของตน

การประยุกต์ใช้และผลกระทบ

เมื่อจบกรณีศึกษานี้ การวิเคราะห์ของคุณจะสรุปออกมาเป็นรายงานข้อเสนอแนะโดยละเอียดสำหรับทีมผู้บริหารของ Bellabeat โดยเน้นจุดที่อาจปรับปรุงผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์การตลาดเชิงนวัตกรรมได้ ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มต้นด้านการวิเคราะห์ข้อมูล หรือกำลังมองหาวิธีพัฒนาทักษะที่มีอยู่ กรณีศึกษานี้จะมอบสถานการณ์ที่สมจริงเพื่อให้คุณได้ประยุกต์ใช้ Alteryx.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

เริ่มต้นสำรวจข้อมูล

ทำความเข้าใจว่ากรณีศึกษาคืออะไร และขั้นตอนที่เกี่ยวข้องในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลมีอะไรบ้าง เรียนรู้วิธีตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้น ได้แก่ การหา ID ที่ไม่ซ้ำกัน แถวที่ซ้ำกัน และค่า NULL ฝึกการสร้างฟิลด์ที่คำนวณได้
เริ่มบท
2

เจาะลึกข้อมูลเพิ่มเติม

บทนี้ครอบคลุมการแปลงฟิลด์วันที่ การผสานชุดข้อมูลด้วย join การคำนวณค่าเฉลี่ย และการกำหนดเกณฑ์กิจกรรม/การนั่งและหมวดหมู่ BMI เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ผู้ใช้ได้อย่างครอบคลุม
เริ่มบท
3

บทสรุป

สำรวจการแปลงวันที่ การเปรียบเทียบระดับกิจกรรม และการให้คำแนะนำจากการอนุมาน โดยใช้เครื่องมือ Alteryx อย่าง Union, Sort, Transpose และ Crosstab ในการวิเคราะห์ข้อมูลติดตามฟิตเนส
เริ่มบท

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน