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课程

使用 Python 的 ETL 和 ELT

中级4 小时

学习使用提取、转换和加载原则构建高效、性能优异且可靠的数据管道。

Python4 小时14 个视频53 个练习4,450 XP40,369成就证明

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课程简介

通过数据管道赋能分析

数据管道是每个强大数据平台的基础。 构建这些管道是数据工程师的一项核心技能,他们为准备迈向数据驱动未来的企业提供了巨大的价值。 这门入门课程将帮助你磨练构建高效、性能优异且可靠的数据管道所需的技能。

构建和维护 ETL 解决方案

在本课程中,您将深入了解构建数据管道的完整流程。 您将提升技能,利用 Python 库,如 pandas 和 json,从结构化和非结构化来源中提取数据,然后再将其转换并持久化,以供后续使用。 在此过程中,你将掌握架构图、单元测试和监控等实用工具与技术,这些都将帮助你的数据管道脱颖而出。 随着学习的深入,你将通过动手练习来检验新掌握的技能。

为数据工作流加速赋能

完成本课程后,你将能够设计、开发并使用数据管道,在工作、新职业或个人项目中大幅提升你的数据工作流程。

先修要求

课程体系

课程大纲

1

数据管道简介

了解数据如何通过数据管道被采集、处理和传输。您将探索优秀数据管道应具备的特性,并为设计与构建自己的管道做好准备。
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