Build your ultimate AI agent
课程介绍
在分析数据之前，您需要先获取数据。本课程将教您如何构建流程，从常见的存储格式中导入数据。您将使用 pandas（Python 中重要的分析库）从多种来源获取数据：从包含调查问卷结果的电子表格，到公共服务请求的数据库，再到热门点评网站的 API。过程中，您将学习如何精细化导入，仅获取所需内容，并处理诸如数据类型不正确等问题。最后，您将把多个来源的数据组合起来，构建一个自定义数据集。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
从平面文件导入数据
练习使用 pandas 从平面文件中精确获取所需数据，学习整理数据类型与处理错误，并顺带探索一些美国税务数据。
2
从 Excel 文件导入数据
将办公室常用的 Excel 文件导入过程自动化。导入整个工作簿或其中一部分，并确保布尔值与日期时间数据正确加载，同时了解其他人是如何学习编程的。
3
从数据库导入数据
将 pandas 与 SQL 的能力相结合，了解纽约人究竟在住房方面遇到了多少问题。本章涵盖 SQL 入门主题，如 WHERE 子句、聚合函数和基础连接。
4
导入 JSON 数据并使用 API
通过探索一个公共数据集并从 Yelp 获取咖啡馆推荐，学习如何处理 JSON 数据和 Web API。最后，学习在数据加载到数据帧后合并数据集的一些技巧。
使用 pandas 高效导入数据
课程完成
