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Introduction à R
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Actualisé 02/2026RProgramming4 h62 Exercices6,200 XP3.0M+Certificat de réussite.
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Essayez DataCamp for BusinessDescription du cours
Apprendre la programmation R
Le langage de programmation R est un outil utile pour les scientifiques des données, les analystes et les statisticiens, en particulier ceux qui travaillent dans le milieu universitaire. La capacité de R à gérer des analyses complexes telles que l'apprentissage automatique, la modélisation financière, etc. en fait un atout précieux pour un large éventail de tâches liées aux données.Dans ce cours d'introduction à R, vous maîtriserez les bases de ce langage Open Source largement utilisé, notamment les vecteurs, les facteurs, les listes et les trames de données. Vous acquerrez des compétences utiles en matière de codage et serez prêt à commencer vos propres analyses de données en R.
Présentation de ChatGPT
Vous commencerez par les opérations de base, comme l'utilisation de la console comme calculatrice et la compréhension des types de données de base dans R. Une fois que vous aurez eu l'occasion de vous exercer, vous passerez à la création de vecteurs et testerez vos nouvelles compétences R sur un ensemble de données basé sur les paris à Las Vegas.Ensuite, vous apprendrez à travailler avec des matrices dans R, en apprenant à les créer et à effectuer des calculs avec elles. Vous verrez également comment R utilise les facteurs pour stocker des données catégorielles. Enfin, vous découvrirez comment travailler avec les cadres de données et les listes R.
Maîtriser les bases de R pour l'analyse de données
Lorsque vous aurez terminé notre cours d'introduction à R, vous serez en mesure d'utiliser R pour vos propres analyses de données. Ces compétences recherchées peuvent vous aider à progresser dans votre carrière et vous préparer à poursuivre votre apprentissage. Ce cursus fait partie de plusieurs pistes, notamment Data Analyst with R, Data Scientist with R et R Programming, qui peuvent toutes vous aider à développer vos connaissances.Prérequis
Il n’y a pas de prérequis pour ce cours1
Introduction aux principes de base
Faites vos premiers pas avec R. Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser la console comme une calculatrice et à affecter des variables. Vous apprendrez également à connaître les types de données de base dans R. Commençons.
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Vecteurs
Nous vous emmenons à Las Vegas, où vous apprendrez à analyser les résultats de vos jeux de hasard à l'aide de vecteurs dans R. Après avoir terminé ce chapitre, vous serez en mesure de créer des vecteurs dans R, de les nommer, d'en sélectionner des éléments et de comparer différents vecteurs.
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Matrices
Dans ce chapitre, vous apprendrez à travailler avec des matrices dans R. À la fin du chapitre, vous serez capable de créer des matrices et de comprendre comment effectuer des calculs de base avec elles. Vous analyserez les chiffres du box-office des films Star Wars et apprendrez à utiliser des matrices dans R. Que la Force soit avec vous !
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Facteurs
Les données sont souvent classées dans un nombre limité de catégories. Par exemple, la couleur des cheveux humains peut être classée en noir, brun, blond, rouge, gris ou blanc, et peut-être quelques autres options pour les personnes qui se colorent les cheveux. Dans R, les données catégorielles sont stockées dans des facteurs. Les facteurs sont très importants dans l'analyse des données, alors commencez dès maintenant à apprendre comment les créer, les répartir en sous-ensembles et les comparer.
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Trames de données
La plupart des ensembles de données avec lesquels vous travaillerez seront stockés sous forme de trames de données. À la fin de ce chapitre, vous serez en mesure de créer une trame de données, de sélectionner des parties intéressantes d'une trame de données et de classer une trame de données en fonction de certaines variables.
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Listes
Contrairement aux vecteurs, les listes peuvent contenir des composants de différents types, tout comme vos listes de tâches peuvent contenir différentes catégories de tâches. Ce chapitre vous apprendra à créer, nommer et subdiviser ces listes.
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