Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
R Programmieren lernen
Die Programmiersprache R ist ein nützliches Werkzeug für Datenwissenschaftler, Analysten und Statistiker, vor allem für diejenigen, die im akademischen Umfeld arbeiten. Die Fähigkeit von R, komplexe Analysen wie maschinelles Lernen, Finanzmodellierung und mehr durchzuführen, macht es zu einem wertvollen Werkzeug für eine Vielzahl von datenbezogenen Aufgaben.Dieser Kurs zur Einführung in R behandelt die Grundlagen dieser Open-Source-Sprache, einschließlich Vektoren, Faktoren, Listen und Datenrahmen. Du erwirbst nützliche Programmierkenntnisse und bist bereit, mit deiner eigenen Datenanalyse in R zu beginnen.
Erhalte eine Einführung in R
Du beginnst mit grundlegenden Operationen, wie der Verwendung der Konsole als Taschenrechner und dem Verstehen grundlegender Datentypen in R. Sobald du die Möglichkeit hattest, zu üben, wirst du zur Erstellung von Vektoren übergehen und deine neuen R-Kenntnisse an einem Datensatz über Wetten in Las Vegas ausprobieren.Als Nächstes lernst du, wie du mit Matrizen in R arbeitest, wie du sie erstellst und wie du mit ihnen Berechnungen durchführst. Du wirst auch untersuchen, wie R Faktoren verwendet, um kategoriale Daten zu speichern. Zum Schluss erfährst du, wie du mit R-Datenrahmen und Listen arbeiten kannst.
Beherrsche die R-Grundlagen für die Datenanalyse
Wenn du unseren Kurs Einführung in R abgeschlossen hast, wirst du in der Lage sein, R für deine eigene Datenanalyse zu nutzen. Diese gefragten Fähigkeiten können dir helfen, in deiner Karriere voranzukommen und dich für weitere Ausbildungen vorzubereiten. Dieser Kurs ist Teil mehrerer Lernpfade, darunter Data Analyst with R, Data Scientist with R und R Programming, die dir helfen können, dein Wissen zu erweitern.Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in die Grundlagen
Mache deine ersten Schritte mit R! In diesem Kapitel lernst du, wie du die Konsole als Taschenrechner verwendest und wie du Variablen zuweist. Außerdem lernst du die grundlegenden Datentypen in R kennen. Los geht’s!
2
Vektoren
Wir nehmen dich mit auf eine Reise nach Las Vegas und du lernst, wie du deine Leistung beim Glücksspiel mithilfe von Vektoren in R analysieren kannst. Nach Abschluss dieses Kapitels bist du in der Lage, Vektoren in R zu erstellen, sie zu benennen, darin enthaltene Elemente auszuwählen und verschiedene Vektoren zu vergleichen.
3
Matrizen
In diesem Kapitel lernst du, wie du mit Matrizen in R arbeitest. Nachdem du das Kapitel absolviert hast, kannst du Matrizen erstellen und grundlegende Berechnungen mit ihnen durchführen. Zur Übung analysierst du die Einspielergebnisse der „Star Wars“-Filme und lernst, wie man Matrizen in R verwendet. Möge die Macht mit dir sein!
4
Faktoren
Daten lassen sich oft einer begrenzten Anzahl von Kategorien zuordnen. Die menschliche Haarfarbe kann zum Beispiel als schwarz, braun, blond, rot, grau oder weiß kategorisiert werden. (Und dazu könnte es noch ein paar Optionen für Menschen mit gefärbten Haaren geben.) In R werden kategoriale Daten in Faktoren gespeichert. Faktoren sind bei der Datenanalyse sehr wichtig, also lernst du jetzt, wie du sie erstellen und vergleichen oder ihre Elemente abrufen kannst.
5
Dataframes
Die meisten Datensätze, mit denen du arbeiten wirst, werden als Dataframes gespeichert. Nach diesem Kapitel bist du in der Lage, Dataframes zu erstellen, relevante Teile von Dataframes auszuwählen und den Inhalt von Dataframes anhand bestimmter Variablen zu sortieren.
6
Listen
Im Gegensatz zu Vektoren können Listen Komponenten verschiedenen Typs enthalten – etwa so, wie deine To-Do-Listen verschiedene Kategorien von Aufgaben enthalten können. In diesem Kapitel lernst du, wie du diese Listen erstellst, benennst und ihre Elemente auswählst.
R
Einführung in R
Kurs
abgeschlossen
