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数据分析师 在 R 中
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数据分析师 在 R 中
掌握 R 进行真实世界数据分析
通过掌握 R——用于统计计算和数据分析的领先编程语言，成为数据分析师并推动你的职业发展。 在本学习路径中，你将学习如何使用 R 强大的包和库导入、清洗、处理和可视化数据，包括 dplyr、ggplot2 和 tidyverse。 通过使用真实世界数据集进行实践练习，你将培养雇主在数据分析师中寻找的核心技能。构建你的数据分析工具包
从 R 基础进阶到高级数据分析技术，学习如何：- 使用 dplyr 和 tidyverse 包清理、转换和处理数据
- 使用 ggplot2 创建引人注目的数据可视化
- 执行探索性数据分析，发现模式和趋势
- 连接并整合来自多个来源的数据
- 应用统计方法进行假设检验和抽样
使用 R 解决实际业务问题
通过参与反映数据分析师日常挑战的项目来运用你的技能。 分析客户行为，识别市场趋势，并向利益相关者提供数据驱动的洞察。 完成此学习路径后，您将拥有一个项目作品集，展示您使用 R 解决真实世界数据分析任务的能力。专为初学者和有经验的分析师打造
无论你是编程新手，还是想提升技能，这条学习路径都旨在帮助你取得成功。 无需任何编程经验，您将先学习 R 编程基础，然后再深入学习更高级的数据分析技术。 有经验的分析师将受益于该路径对行业标准工具和最佳实践的实践。为什么选择 R 进行数据分析？由于其强大的统计能力、丰富的包生态系统和活跃的社区支持，R 已成为数据分析的首选语言。 其开源特性和跨平台兼容性使其人人都能使用，而其灵活性则让分析师能够应对复杂的数据挑战。 随着越来越多的组织采用 R 来满足其数据分析需求，掌握 R 技能可以开启令人兴奋的职业机会。
开启你的数据分析职业生涯
完成此学习路径后，您将能够：- 申请各行业的数据分析师职位
- 与数据科学团队高效协作
- 做出数据驱动的决策来解决业务问题
- 通过引人注目的可视化和报告传达洞察
- 继续学习并成长为数据专业人士
先决条件
此学习路径无先决条件Course
1R 入门
掌握 R 数据分析基础，包括向量、列表和数据框，并用真实数据集实践 R。
Course
用 tidyverse 开始探索并可视化自己的数据，这是一套强大且流行的 R 数据科学工具集。
Course
通过学习如何使用 dplyr 转换和处理数据，提升 Tidyverse 技能。
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Course
提升统计技能，学习如何收集、分析数据并得出准确结论。
Course
通过理解图形语法，学习用 ggplot2 制作有意义且美观的数据可视化。
Skill Assessment
Course
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
11R 中的假设检验
了解如何以及何时在 R 中使用假设检验，包括 t 检验、比例检验和卡方检验。
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
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