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Power BI 中的探索性数据分析

入门3 小时

学习如何使用 Power BI 的探索性数据分析(EDA)构建有影响力的报告,更快发现洞察并推动业务价值。

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课程简介

Power BI 中探索性数据分析简介

利用 Power BI 的探索性数据分析(EDA)提升你的报告!这门面向数据分析师的入门课程涵盖 EDA 的基础内容,包括描述性统计、缺失数据处理、分布分析以及异常值识别。 你将学习如何使用直方图、箱线图和散点图来可视化数据、解读分布,并理解变量之间的关系。

应用统计技术

探索如何管理分类变量和连续变量,使用高级可视化技术,并计算相关系数。 互动练习和真实案例确保您能够将这些技能应用于有效分析和解读您的数据。

先修要求

课程体系

课程大纲

1

Power BI 中的初步探索性数据分析

本探索性数据分析(EDA)课程将从学习如何使用描述性统计、识别缺失数据开始,并应用插补技术来填补数据中的空缺。
开始本章
2

分布与离群值

在本课程的第二章,您将学习如何识别并处理数据集中的离群值。您将构建直方图来分析分布,并使用温莎化方法(winsorizing)来降低离群值的影响。
开始本章
3

分类变量的 EDA

现在,您将使用比例来探索分类变量之间的关系。随后,您将借助箱线图和描述性统计来判断连续变量如何受到分类变量的影响。
开始本章
4

连续变量之间的关系

Power BI 中的探索性数据分析

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