After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
Power BI 中探索性数据分析简介
利用 Power BI 的探索性数据分析（EDA）提升你的报告！这门面向数据分析师的入门课程涵盖 EDA 的基础内容，包括描述性统计、缺失数据处理、分布分析以及异常值识别。 你将学习如何使用直方图、箱线图和散点图来可视化数据、解读分布，并理解变量之间的关系。应用统计技术
探索如何管理分类变量和连续变量，使用高级可视化技术，并计算相关系数。 互动练习和真实案例确保您能够将这些技能应用于有效分析和解读您的数据。先修要求
课程大纲
课程大纲
1
Power BI 中的初步探索性数据分析
本探索性数据分析（EDA）课程将从学习如何使用描述性统计、识别缺失数据开始，并应用插补技术来填补数据中的空缺。
2
分布与离群值
在本课程的第二章，您将学习如何识别并处理数据集中的离群值。您将构建直方图来分析分布，并使用温莎化方法（winsorizing）来降低离群值的影响。
3
分类变量的 EDA
现在，您将使用比例来探索分类变量之间的关系。随后，您将借助箱线图和描述性统计来判断连续变量如何受到分类变量的影响。
4
连续变量之间的关系
在最后一章，您将通过散点图来分析两个连续变量之间的关系，并计算相关系数。
Power BI 中的探索性数据分析
课程完成
