课程
Power BI 中的探索性数据分析
基础技能水平
更新时间 2024年10月
Power BIExploratory Data Analysis3小时9 视频26 道练习2,050 XP50,194成就证明
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Power BI 中探索性数据分析简介
利用 Power BI 的探索性数据分析（EDA）提升你的报告！这门面向数据分析师的入门课程涵盖 EDA 的基础内容，包括描述性统计、缺失数据处理、分布分析以及异常值识别。 你将学习如何使用直方图、箱线图和散点图来可视化数据、解读分布，并理解变量之间的关系。应用统计技术
探索如何管理分类变量和连续变量，使用高级可视化技术，并计算相关系数。 互动练习和真实案例确保您能够将这些技能应用于有效分析和解读您的数据。先决条件
Introduction to DAX in Power BI1
Initial Exploratory Data Analysis in Power BI
You’ll begin this Exploratory Data Analysis (EDA) course by learning how to use descriptive statistics and identify missing data, and apply imputation techniques to fill the gaps in your data.
2
Distributions and Outliers
In the second chapter of this course you'll learn how to identify and address outliers within the dataset. You will build histograms to analyze distributions and use winsorizing to remove outliers.
3
EDA with Categorical Variables
Now it’s time to explore the relationships between categorical variables using proportions. You’ll then use box plots and descriptive statistics to determine how a continuous variable is influenced by a categorical one.
4
Relationships between Continuous Variables
In the final chapter, you’ll dive into scatter plots to analyze the relationship between two continuous variables and calculate the correlation coefficient.
Power BI 中的探索性数据分析
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