跳至内容

课程

理解 Data Engineering

基础2 小时

了解数据工程师如何为数据科学奠定基础。 无需编码!

R2 小时11 个视频32 个练习2,300 经验值360K+结业证明

创建您的免费账户

继续使用 Google
继续即表示您接受我们的 使用条款,我们的 隐私政策 并且您的数据存储在美国。

深受上千家公司学习者喜爱

要培训团队?

试用企业版

课程介绍

了解数据工程基础


在本课程中,你将了解数据工程师的核心职责、他们与数据科学家的区别,以及如何促进数据在组织中的流动。 通过动手练习,你将跟随虚构的音乐流媒体公司 Spotflix,了解他们的数据工程师如何收集、清洗并编目数据。

在个人案例中应用


课程结束时,你将了解你所在公司的数据工程师在做什么,能够与数据工程师顺畅交流,并打下坚实基础,开启你自己的数据工程师之旅。

先修要求

本课程无先修要求

课程大纲

课程大纲

1

什么是数据工程?

在本章中,您将学习什么是数据工程,以及为何对数据工程师的需求不断增长。接着,您将了解数据工程在数据科学生命周期中的位置、数据工程师与数据科学家的区别,并首次接触一个完整的数据管道。
开始本章
2

存储数据

现在来谈谈数据存储——这是一名数据工程师的核心职责之一。本章将带您了解数据工程师如何管理不同的数据结构、使用 SQL(用于查询与存储数据的首选编程语言)开展工作,并通过数据湖与数据仓库实现合适的数据存储方案。
开始本章
3

移动与处理数据

数据工程师通过在不同步骤应用不同的处理技术,对原始数据进行整理,从而让数据科学家的分析更顺畅。这些步骤需要组合为管道,此时自动化就会发挥作用。最后,数据工程师利用并行计算与云计算,确保数据管道稳定高效地运行。
开始本章
R

理解 Data Engineering

课程完成

获取成就证书

立即报名

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战,随时随地取得进步。