课程
理解 Data Engineering
基础技能水平
更新时间 2026年4月
TheoryData Engineering2小时11 视频32 道练习2,300 XP350K+成就证明
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了解数据工程基础
在本课程中，你将了解数据工程师的核心职责、他们与数据科学家的区别，以及如何促进数据在组织中的流动。 通过动手练习，你将跟随虚构的音乐流媒体公司 Spotflix，了解他们的数据工程师如何收集、清洗并编目数据。
在个人案例中应用
课程结束时，你将了解你所在公司的数据工程师在做什么，能够与数据工程师顺畅交流，并打下坚实基础，开启你自己的数据工程师之旅。
先决条件
本课程无先修要求1
What is data engineering?
In this chapter, you’ll learn what data engineering is and why demand for them is increasing. You’ll then discover where data engineering sits in relation to the data science lifecycle, how data engineers differ from data scientists, and have an introduction to your first complete data pipeline.
2
Storing data
It’s time to talk about data storage—one of the main responsibilities for a data engineer. In this chapter, you’ll learn how data engineers manage different data structures, work in SQL—the programming language of choice for querying and storing data, and implement appropriate data storage solutions with data lakes and data warehouses.
3
Moving and processing data
Data engineers make life easy for data scientists by preparing raw data for analysis using different processing techniques at different steps. These steps need to be combined to create pipelines, which is when automation comes into play. Finally, data engineers use parallel and cloud computing to keep pipelines flowing smoothly.
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