Trae AI 已在 2025 年 7 月登上 SWE-bench Verified 排行榜首位。该基准测试使用由资深 Python 开发者挑选的 500 个真实 GitHub 问题来评估 AI 编码工具。Trae AI 是唯一参与并获胜的 AI 驱动编码 IDE。
基准测试有用，但并不总能反映日常编码工作。解决 GitHub 问题只是开发者工作的一个方面。大量时间花在构建新功能、理解既有代码库，以及与团队协作上。
本教程将侧重于实用示例而非理论。我将一步步讲解如何设置 Trae AI，并在多个示例上进行测试，帮助您判断该工具是否适合您。
什么是 Trae AI？
Trae AI 自称为“真正的 AI 工程师”——这一大胆的表述很可能源于其登顶 SWE-bench Verified 排行榜。乍一看，它像是常见的 AI 驱动 IDE，具备您预期的标准功能：
但深入使用后，您会发现一些让 Trae 脱颖而出的功能：
SOLO 模式可提供从规划到项目完成的端到端软件工程 SOLO Builder：面向 Web 开发任务的定制化版本 一键将 Web 应用部署到 Vercel 内置浏览器用于预览 Web 应用 语音输入，可用语音向 AI 下达指令 通过 MCP 创建自定义 AI 智能体，为不同任务打造专用助手
与 Cursor 一样，Trae 实际上是一个 VS Code 分支，但为闭源产品。您会立刻注意到，它允许从 Cursor 或 VS Code 导入设置、扩展和快捷键。不过，他们对 UI 做了优化，更加紧凑且美观。
该工具将自身定位为协作伙伴，而非又一个代码补全工具。您可以用自然语言命令与其交流，如 @Agent 或 #Context，在保持过程可控的同时，将复杂的编码任务委托给它。
在看这些功能的实操演示前，我们需要先谈谈 Trae AI 的定价模型，因为这正是它与其他 AI IDE 的真正差异所在。
关于 Trae AI 定价的说明
Trae AI 目前每月 10 美元，首月优惠为 3 美元。与 Cursor 或 Windsurf 等直接竞争对手每月 15–20 美元相比，这一价格相当低。而像 Cline 这样的开源替代品，由于按用量计费，每月可能花费数百美元。
更有意思的是其按请求计费的模式。您每月可获得 600 次快速请求，以及针对高级模型的不限量慢速请求。不过，这种做法有一个我们已见过的根本性问题。
Cursor 几个月前也采用过相同的定价模型。在该模型下，每个提示都会按一次或多次请求计入月度限额，不论其复杂度或 token 使用量。
例如，一个对整个代码库执行操作的提示，与一次小的行内编辑计数相同，尽管前者的实际 API 成本高出 10–20 倍。Cursor 认识到这种模式即便在每月 20 美元的价格下也难以扩展，于是转向基于额度的定价，用户按 API 价加附加费获得 20 美元的额度。
这一变更在 Cursor 社区引发了巨大反弹。用户往往在几天内就耗尽月度额度。迫使 Cursor 改变的同样经济现实，随着用户增长，很可能也会影响 Trae AI。
压力迹象已显现。Trae 的标志性功能 SOLO 模式仍处于测试阶段，即便付费用户也仅能有限访问。其官网显示所有接入轮次皆已关闭，邀请码 可能 通过等候名单获取。这并不奇怪，因为 SOLO 模式像真正的软件工程师一样——规划、文档、部署——其 token 消耗远高于常规编码辅助。
尽管该定价模式可能不会持续太久，但这为您提供了一个机会：首月仅 3 美元即可使用 Claude 4 Sonnet 等高级模型。公司在有投资方支持时，常会先以亏损运营来建立信任与用户基础。
如何安装与设置 Trae AI？
Trae AI 的安装体验 非常顺畅：
下载适用于您平台的安装包 运行安装程序 从 Cursor 或 VS Code 导入设置 可选：将 Trae 添加到终端，使用 trae 命令 打开文件夹作为项目，或从 GitHub 克隆仓库
在本教程中，我们将构建一个井字棋终端应用来测试 Builder 的能力。很遗憾我尚无 SOLO 模式的访问权限，因此我们将聚焦于 Builder 的功能，并在文末仅对 SOLO 模式做概述。
现在开始动手吧！
使用 Trae 的 Builder
要测试 Trae 的能力，请创建一个新的项目目录并用 Trae 打开。选择 Claude 4 Sonnet，因为 Trae 针对该模型做了优化——正是该模型帮助其登顶 SWE-bench 排行榜。
我以如下提示开始，构建一个基于终端的井字棋游戏：
I want to build a 4x4 tic-tac-toe game in Python with a clean terminal interface.
The game should support two players taking turns, detect wins in rows, columns,
and diagonals, and handle draws. It should have colored elements, not just black and white, but the color system must be minimalistic.技术支持 结果达到了 99% 的成功率。Builder 生成了一个完整可运行的终端游戏，视觉上也很到位。最让我惊讶的是，它第一次就把井字棋网格做对了。在我评测其他 IDE 时，使用同一提示，只有 Cursor 正确完成了。
聊天界面本身干净有序。无论是生成代码、运行命令还是创建文件，每个事件都会以独立元素呈现，便于跟踪 Builder 的过程。
Builder 会自动生成 Python 脚本和配套的 README 文件，并在终端中运行命令进行测试。甚至无需设置就能识别我的 shell 配置（Oh My Zsh）。整体体验顺滑自然。
测试网页访问
在 AI IDE 的早期，从 IDE 切到 ChatGPT 或 Chrome 搜索项目信息是一件很扰流的事。如今，在聊天界面直接进行网页访问几乎成了所有 IDE 的标配。Trae 也不例外。
我们用与井字棋项目相关的搜索来测试一下：
Search the internet for innovative ways other people have built tic-tac-toe games.
I want more comprehensive features技术支持
结果与预期一致——给出了详细的研究总结和可实现的建议。不过需要注意的一点是浏览速度。它比其他操作稍慢，但问题不大，毕竟网页搜索并非持续性操作。
控制上下文
Trae 提供了您所期望的标准上下文控制功能。您可以用 # 引用文件或文件夹，粘贴 URL 也可行——Trae 会在写代码时将页面内容作为上下文引入。
对于经常使用 LangChain 或 OpenAI Python SDK 等技术的 AI 工程师而言，这项功能基本必不可少，因为这些技术的版本常常比 LLM 的训练知识要新。无需打断工作流去拷文档，您可以在提示中直接提及更新后的文档链接。
Trae 的亮点在于可以引用当前打开文件中的特定类或函数。这比手动选择代码更高效，尤其当您面对跨数百行的大型 Python 类时。
在管理 AI 可见范围方面，Trae 允许您将文件和文件夹排除在索引之外。由于 AI IDE 会为代码库问答创建工作区索引，您可以在 .trae 文件夹内创建 .ignore 来控制包含范围。这与 .gitignore 协同工作，任一文件中列出的内容都会从 Builder 的感知中排除。
Trae 真正出彩的是规则文件。这些 Markdown 文档允许您在工作区与用户级别设定指导方针，影响 AI 的行为。在 AI 辅助开发中，规则文件几乎是必需的。建议在 .trae/rules 目录中创建如下文件：
architecture.md：用于项目结构与架构决策 development.md：用于编码规范与实践 orchestration.md：用于指导功能实现与文档使用 design_philosophy.md：用于 Web 项目的设计原则
设置完成后，您可以在聊天中使用 #rulename 语法调用任一规则。
Tab 补全
Tab 补全长期以来是 IDE 的一部分。Cursor 通过引入内部模型，在整份文件范围内提供智能补全，改变了编码体验。Trae AI 提供了类似能力，并将其统称为 Cue。
Cue 包含多种补全类型：
自动补全理解现有代码，并在光标处给出续写建议 多行编辑可一次写入多行相关代码 预测性编辑会基于您上一次编辑，建议下一处修改 跳转到编辑可定位到受您前一次编辑影响、下一处应修改的位置
我很喜欢 Cursor 的“跳转到编辑”功能，体验非常顺滑。当我接管脚本时，只需连按 Tab 就能浏览各处修改。Trae 的同类功能比 Cursor 明显慢。
测试过程中，我常常需要把光标放到下一处希望编辑的行上，才能触发“Tab：跳转到此处”的建议。这有违“跳转到编辑”功能的初衷。其他 Cue 功能也偏慢。
功能可用，但由于 Trae 仍属新秀，Cue 还需打磨，才能追上老牌竞争对手。
具备 MCP 访问的 Builder
AI 驱动 IDE 的另一项必备能力是支持 Model Context Protocol (MCP) 。MCP 充当 AI 助手与外部工具、数据库或 API 之间的桥梁。没有它们，您的编码智能体就与所构建的真实世界系统相隔绝。
Trae AI 对 MCP 的支持打磨得相当完善、易于使用。平台内置官方 MCP 服务器的专用“应用市场”界面，支持一键安装。
拥有“应用市场”也解决了发现问题。您可以直接浏览可用 MCP，而无需在文档或 GitHub 仓库中四处查找。
添加一个或多个服务器后——或通过设置添加自定义服务器（这也很简单）——您可以从常规 Builder 切换到“Builder with MCP”智能体。尽管单独设置一个智能体起初看起来有些奇怪，但其实是明智的设计。
随着时间推移，您的 MCP 列表会不断增长。您发送的每个提示都会包含关于可用 MCP 及其工具的信息，不论是否使用，都会消耗 token。刻意切换到“Builder with MCP”可以帮助 Trae 控制成本。当其最终转向按用量计费时，这种设计也会为用户省钱。
需要提醒的是：MCP 服务器的市场条目有时会使用过时的安装说明，可能导致安装错误。切换到“Builder with MCP”后，请检查每个服务器旁的状态指示灯，确保为绿色再开始工作。如果是红色，您就需要自行排查问题。
创建自定义智能体
当前的开源 IDE（如 Cline 或 Roo Code）中备受欢迎的一项功能，是能够创建自定义智能体，并为其配置不同的工具、MCP 服务器，以及通过不同系统提示实现完全不同的行为。尽管是闭源产品，Trae AI 也提供了这一功能。
自定义智能体解决了 AI 辅助开发中的实际问题。默认的 Builder 适合通用编码任务，但专业化工作往往需要更聚焦的行为。与其在每次对话中反复说明您的需求，不如为特定工作流创建量身定制的智能体。
例如，您可以创建一个“文档智能体”，始终编写完善的文档字符串、包含类型注解，并遵循团队的文档标准。或创建一个“代码审查智能体”，专注于安全漏洞、性能问题和编码规范，而非实现新功能。
创建好自定义智能体后，您可以在聊天输入框上方的下拉菜单中选择它，或使用 @agent-name 语法来调用。
Trae AI 的 SOLO 模式
SOLO 模式 是 Trae 最具雄心的功能——一个完全自主的软件工程体验，从初步规划到最终部署全程接管。您描述需求后，SOLO 模式会规划架构、编写代码、处理测试，并在无需持续监督的情况下部署项目。
SOLO 模式远超常规编码辅助。它会将复杂项目拆解为可管理的任务、撰写文档，并像经验丰富的开发者一样做出架构决策。 SOLO Builder 变体专注于 Web 开发流程，为前端项目提供专用工具，包括内置浏览器预览和一键 Vercel 部署。
关键能力包括：
从概念到部署的完整项目开发 自动项目规划与任务拆解 实时生成文档 内置测试与调试工作流 一键部署到云平台 支持语音输入进行自然交互
如前所述，SOLO 模式仍在测试中，访问极为有限。即使是付费 Pro 用户也需要特殊邀请码才能试用，且所有接入轮次似乎均已关闭，仅可能通过等候名单获取。
Trae AI 与 Cursor 对比
在使用 Trae 一段时间并阅读 其文档 后，很明显其首要目标是超越 Cursor。
Trae 的优势不容忽视。每月 10 美元对比 Cursor 的 20 美元，价格差异对许多开发者而言很重要。Trae 还整合了 Cursor 所欠缺的功能——自定义智能体、通过 OpenRouter 接入更多模型，以及主观上更精致的界面。其视觉设计更现代，也不如 Cursor 目前的布局那样显得拥挤。
但 Cursor 也握有 Trae 尚未具备的几张牌：
先发优势带来了庞大的用户群，且已深度绑定其生态 可在未打开 IDE 的情况下运行的后台智能体 支持移动端与 Slack 的远程编码集成 与 Anthropic 等公司的深度合作，能获取优化版模型 类似 ChatGPT 的记忆功能，可跨会话保留上下文——这是 Trae 目前缺少的
真正的考验在于执行力。如果 Trae 能打磨 Cue（其 Tab 补全系统）、扩大 SOLO 模式的可用性，并提升市场声量，就有望吸引对定价变化不满的 Cursor 用户。
不过，更换 IDE 需要付出不小成本，而 Cursor 已建立的生态天然形成迁移壁垒。无论如何，竞争对开发者有利——两款工具都需要更快迭代以保持竞争力。
结论
Trae AI 兑现了其作为强大编码伙伴的承诺，界面简洁，功能有竞争力。尽管基准成绩亮眼，但真正的考验在于日常开发流程。在这一点上，它的表现足以让其作为 Cursor 的替代方案纳入考量。
更大的问题不在于 Trae AI 是否好用——答案是肯定的——而在于它能否在足够长的时间内保持当前优势，从而建立市场份额。定价模式很可能会改变，SOLO 模式访问仍受限，且部分功能需要打磨。对于愿意尝试新工具的开发者而言，尤其是在当前 3 美元入门价下，Trae AI 提供了扎实的体验，只需再做几次更新，便可能成为您的主力 IDE。
如果您正在调研 AI 编码助手，以下博文或许也有帮助：
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Trae AI 已在 2025 年 7 月登上 SWE-bench Verified 排行榜首位。该基准测试使用由资深 Python 开发者挑选的 500 个真实 GitHub 问题来评估 AI 编码工具。Trae AI 是唯一参与并获胜的 AI 驱动编码 IDE。
基准测试有用，但并不总能反映日常编码工作。解决 GitHub 问题只是开发者工作的一个方面。大量时间花在构建新功能、理解既有代码库，以及与团队协作上。
本教程将侧重于实用示例而非理论。我将一步步讲解如何设置 Trae AI，并在多个示例上进行测试，帮助您判断该工具是否适合您。
什么是 Trae AI？
Trae AI 自称为“真正的 AI 工程师”——这一大胆的表述很可能源于其登顶 SWE-bench Verified 排行榜。乍一看，它像是常见的 AI 驱动 IDE，具备您预期的标准功能：
但深入使用后，您会发现一些让 Trae 脱颖而出的功能：
与 Cursor 一样，Trae 实际上是一个 VS Code 分支，但为闭源产品。您会立刻注意到，它允许从 Cursor 或 VS Code 导入设置、扩展和快捷键。不过，他们对 UI 做了优化，更加紧凑且美观。
该工具将自身定位为协作伙伴，而非又一个代码补全工具。您可以用自然语言命令与其交流，如
@Agent或#Context，在保持过程可控的同时，将复杂的编码任务委托给它。在看这些功能的实操演示前，我们需要先谈谈 Trae AI 的定价模型，因为这正是它与其他 AI IDE 的真正差异所在。
关于 Trae AI 定价的说明
Trae AI 目前每月 10 美元，首月优惠为 3 美元。与 Cursor 或 Windsurf 等直接竞争对手每月 15–20 美元相比，这一价格相当低。而像 Cline 这样的开源替代品，由于按用量计费，每月可能花费数百美元。
更有意思的是其按请求计费的模式。您每月可获得 600 次快速请求，以及针对高级模型的不限量慢速请求。不过，这种做法有一个我们已见过的根本性问题。
Cursor 几个月前也采用过相同的定价模型。在该模型下，每个提示都会按一次或多次请求计入月度限额，不论其复杂度或 token 使用量。
例如，一个对整个代码库执行操作的提示，与一次小的行内编辑计数相同，尽管前者的实际 API 成本高出 10–20 倍。Cursor 认识到这种模式即便在每月 20 美元的价格下也难以扩展，于是转向基于额度的定价，用户按 API 价加附加费获得 20 美元的额度。
这一变更在 Cursor 社区引发了巨大反弹。用户往往在几天内就耗尽月度额度。迫使 Cursor 改变的同样经济现实，随着用户增长，很可能也会影响 Trae AI。
压力迹象已显现。Trae 的标志性功能 SOLO 模式仍处于测试阶段，即便付费用户也仅能有限访问。其官网显示所有接入轮次皆已关闭，邀请码可能通过等候名单获取。这并不奇怪，因为 SOLO 模式像真正的软件工程师一样——规划、文档、部署——其 token 消耗远高于常规编码辅助。
尽管该定价模式可能不会持续太久，但这为您提供了一个机会：首月仅 3 美元即可使用 Claude 4 Sonnet 等高级模型。公司在有投资方支持时，常会先以亏损运营来建立信任与用户基础。
如何安装与设置 Trae AI？
Trae AI 的安装体验 非常顺畅：
trae命令在本教程中，我们将构建一个井字棋终端应用来测试 Builder 的能力。很遗憾我尚无 SOLO 模式的访问权限，因此我们将聚焦于 Builder 的功能，并在文末仅对 SOLO 模式做概述。
现在开始动手吧！
使用 Trae 的 Builder
要测试 Trae 的能力，请创建一个新的项目目录并用 Trae 打开。选择 Claude 4 Sonnet，因为 Trae 针对该模型做了优化——正是该模型帮助其登顶 SWE-bench 排行榜。
我以如下提示开始，构建一个基于终端的井字棋游戏：
结果达到了 99% 的成功率。Builder 生成了一个完整可运行的终端游戏，视觉上也很到位。最让我惊讶的是，它第一次就把井字棋网格做对了。在我评测其他 IDE 时，使用同一提示，只有 Cursor 正确完成了。
聊天界面本身干净有序。无论是生成代码、运行命令还是创建文件，每个事件都会以独立元素呈现，便于跟踪 Builder 的过程。
Builder 会自动生成 Python 脚本和配套的 README 文件，并在终端中运行命令进行测试。甚至无需设置就能识别我的 shell 配置（Oh My Zsh）。整体体验顺滑自然。
测试网页访问
在 AI IDE 的早期，从 IDE 切到 ChatGPT 或 Chrome 搜索项目信息是一件很扰流的事。如今，在聊天界面直接进行网页访问几乎成了所有 IDE 的标配。Trae 也不例外。
我们用与井字棋项目相关的搜索来测试一下：
结果与预期一致——给出了详细的研究总结和可实现的建议。不过需要注意的一点是浏览速度。它比其他操作稍慢，但问题不大，毕竟网页搜索并非持续性操作。
控制上下文
Trae 提供了您所期望的标准上下文控制功能。您可以用
#引用文件或文件夹，粘贴 URL 也可行——Trae 会在写代码时将页面内容作为上下文引入。对于经常使用 LangChain 或 OpenAI Python SDK 等技术的 AI 工程师而言，这项功能基本必不可少，因为这些技术的版本常常比 LLM 的训练知识要新。无需打断工作流去拷文档，您可以在提示中直接提及更新后的文档链接。
Trae 的亮点在于可以引用当前打开文件中的特定类或函数。这比手动选择代码更高效，尤其当您面对跨数百行的大型 Python 类时。
在管理 AI 可见范围方面，Trae 允许您将文件和文件夹排除在索引之外。由于 AI IDE 会为代码库问答创建工作区索引，您可以在
.trae文件夹内创建.ignore来控制包含范围。这与.gitignore协同工作，任一文件中列出的内容都会从 Builder 的感知中排除。Trae 真正出彩的是规则文件。这些 Markdown 文档允许您在工作区与用户级别设定指导方针，影响 AI 的行为。在 AI 辅助开发中，规则文件几乎是必需的。建议在
.trae/rules目录中创建如下文件：architecture.md：用于项目结构与架构决策development.md：用于编码规范与实践orchestration.md：用于指导功能实现与文档使用design_philosophy.md：用于 Web 项目的设计原则设置完成后，您可以在聊天中使用
#rulename语法调用任一规则。Tab 补全
Tab 补全长期以来是 IDE 的一部分。Cursor 通过引入内部模型，在整份文件范围内提供智能补全，改变了编码体验。Trae AI 提供了类似能力，并将其统称为 Cue。
Cue 包含多种补全类型：
我很喜欢 Cursor 的“跳转到编辑”功能，体验非常顺滑。当我接管脚本时，只需连按 Tab 就能浏览各处修改。Trae 的同类功能比 Cursor 明显慢。
测试过程中，我常常需要把光标放到下一处希望编辑的行上，才能触发“Tab：跳转到此处”的建议。这有违“跳转到编辑”功能的初衷。其他 Cue 功能也偏慢。
功能可用，但由于 Trae 仍属新秀，Cue 还需打磨，才能追上老牌竞争对手。
具备 MCP 访问的 Builder
AI 驱动 IDE 的另一项必备能力是支持 Model Context Protocol (MCP)。MCP 充当 AI 助手与外部工具、数据库或 API 之间的桥梁。没有它们，您的编码智能体就与所构建的真实世界系统相隔绝。
Trae AI 对 MCP 的支持打磨得相当完善、易于使用。平台内置官方 MCP 服务器的专用“应用市场”界面，支持一键安装。
拥有“应用市场”也解决了发现问题。您可以直接浏览可用 MCP，而无需在文档或 GitHub 仓库中四处查找。
添加一个或多个服务器后——或通过设置添加自定义服务器（这也很简单）——您可以从常规 Builder 切换到“Builder with MCP”智能体。尽管单独设置一个智能体起初看起来有些奇怪，但其实是明智的设计。
随着时间推移，您的 MCP 列表会不断增长。您发送的每个提示都会包含关于可用 MCP 及其工具的信息，不论是否使用，都会消耗 token。刻意切换到“Builder with MCP”可以帮助 Trae 控制成本。当其最终转向按用量计费时，这种设计也会为用户省钱。
需要提醒的是：MCP 服务器的市场条目有时会使用过时的安装说明，可能导致安装错误。切换到“Builder with MCP”后，请检查每个服务器旁的状态指示灯，确保为绿色再开始工作。如果是红色，您就需要自行排查问题。
创建自定义智能体
当前的开源 IDE（如 Cline 或 Roo Code）中备受欢迎的一项功能，是能够创建自定义智能体，并为其配置不同的工具、MCP 服务器，以及通过不同系统提示实现完全不同的行为。尽管是闭源产品，Trae AI 也提供了这一功能。
自定义智能体解决了 AI 辅助开发中的实际问题。默认的 Builder 适合通用编码任务，但专业化工作往往需要更聚焦的行为。与其在每次对话中反复说明您的需求，不如为特定工作流创建量身定制的智能体。
例如，您可以创建一个“文档智能体”，始终编写完善的文档字符串、包含类型注解，并遵循团队的文档标准。或创建一个“代码审查智能体”，专注于安全漏洞、性能问题和编码规范，而非实现新功能。
创建好自定义智能体后，您可以在聊天输入框上方的下拉菜单中选择它，或使用
@agent-name语法来调用。Trae AI 的 SOLO 模式
SOLO 模式 是 Trae 最具雄心的功能——一个完全自主的软件工程体验，从初步规划到最终部署全程接管。您描述需求后，SOLO 模式会规划架构、编写代码、处理测试，并在无需持续监督的情况下部署项目。
SOLO 模式远超常规编码辅助。它会将复杂项目拆解为可管理的任务、撰写文档，并像经验丰富的开发者一样做出架构决策。 SOLO Builder 变体专注于 Web 开发流程，为前端项目提供专用工具，包括内置浏览器预览和一键 Vercel 部署。
关键能力包括：
如前所述，SOLO 模式仍在测试中，访问极为有限。即使是付费 Pro 用户也需要特殊邀请码才能试用，且所有接入轮次似乎均已关闭，仅可能通过等候名单获取。
Trae AI 与 Cursor 对比
在使用 Trae 一段时间并阅读 其文档后，很明显其首要目标是超越 Cursor。
Trae 的优势不容忽视。每月 10 美元对比 Cursor 的 20 美元，价格差异对许多开发者而言很重要。Trae 还整合了 Cursor 所欠缺的功能——自定义智能体、通过 OpenRouter 接入更多模型，以及主观上更精致的界面。其视觉设计更现代，也不如 Cursor 目前的布局那样显得拥挤。
但 Cursor 也握有 Trae 尚未具备的几张牌：
真正的考验在于执行力。如果 Trae 能打磨 Cue（其 Tab 补全系统）、扩大 SOLO 模式的可用性，并提升市场声量，就有望吸引对定价变化不满的 Cursor 用户。
不过，更换 IDE 需要付出不小成本，而 Cursor 已建立的生态天然形成迁移壁垒。无论如何，竞争对开发者有利——两款工具都需要更快迭代以保持竞争力。
结论
Trae AI 兑现了其作为强大编码伙伴的承诺，界面简洁，功能有竞争力。尽管基准成绩亮眼，但真正的考验在于日常开发流程。在这一点上，它的表现足以让其作为 Cursor 的替代方案纳入考量。
更大的问题不在于 Trae AI 是否好用——答案是肯定的——而在于它能否在足够长的时间内保持当前优势，从而建立市场份额。定价模式很可能会改变，SOLO 模式访问仍受限，且部分功能需要打磨。对于愿意尝试新工具的开发者而言，尤其是在当前 3 美元入门价下，Trae AI 提供了扎实的体验，只需再做几次更新，便可能成为您的主力 IDE。
如果您正在调研 AI 编码助手，以下博文或许也有帮助：