跳至主要内容

SQL 中的视图（虚拟表）

在本教程中，您将了解什么是视图、可用的不同类型，以及使用视图的优缺点。
· 6分钟 阅读

使用 AI 探索

数据库管理员和数据库用户面临两大挑战：编写复杂的 SQL 查询以及保障数据库访问安全。有时，由于在单个查询中使用了多个连接、子查询和 GROUP BY，SQL 查询会变得更加复杂。

为简化此类查询，您可以在原始表之上使用某种代理。此外，从安全角度看，数据库管理员有时希望限制对数据库的直接访问。比如，若某张表包含多个列，但用户只需要其中三列数据，DBA 会创建一个仅含三列的虚拟表。出于这两类目的，您都可以使用视图。视图可充当代理或虚拟表，既能降低 SQL 查询的复杂度，也能为底层表提供更安全的访问方式。

什么是视图？

视图是 SQL 中一种特殊的表形式。它为各种复杂操作提供了虚拟表的环境。您可以从多张表中选择数据，或基于特定条件选择特定数据。视图本身不存储实际数据；它只在数据字典中保存视图的定义。

SQL 中的视图（虚拟表）

视图是一条存储在数据字典中的查询，用户可以像查询表一样对其进行查询。它不占用物理存储，仅查询定义保存在数据字典中。每当用户对其执行查询时，都会动态计算。对视图所做的更改会反映到实际的基表中。

视图的主要目的有两点：

  • 简化复杂的 SQL 查询。
  • 限制用户访问敏感数据。
SQL 视图（虚拟表）教程

视图的类型

  • 简单视图（Simple View）： 基于单张表的视图，不包含 GROUP BY 子句和任何函数。

  • 复杂视图（Complex View）： 基于多张表的视图，包含 GROUP BY 子句和函数。

  • 内联视图（Inline View）： 基于 FROM 子句中的子查询，该子查询会创建一个临时表以简化复杂查询。

  • 物化视图（Materialized View）： 同时存储定义和数据的视图。它通过物理存储数据来创建数据副本。

SQL 视图（虚拟表）教程

简单视图

SQL 视图（虚拟表）教程

复杂视图

SQL 中的视图（虚拟表）
SQL 视图（虚拟表）教程

内联视图

内联视图是在另一个 SELECT 语句的 FROM 子句中出现的一个 SELECT 语句，用于创建可被该 SELECT 引用的临时表。内联视图用于在不使用连接和子查询操作的情况下编写复杂 SQL 查询。之所以称为临时表，是因为存储的子查询返回的数据副本并不会存入数据库。在 Oracle 和 Postgres 社区中，这种临时表称为内联视图（inline view），也被称为子选择（subselect）。

SQL 视图（虚拟表）教程

物化视图

物化视图会将检索到的数据以物理形式复制。该复制的数据可在无需再次执行视图的情况下复用。这类视图也称为“快照（SNAPSHOTS）”。物化视图可减少重新生成整份数据的处理时间，帮助远程用户在本地复制数据并提升查询性能。挑战在于如何将物化视图与其底层表的变更保持同步。

SQL 中的物化视图（虚拟表）
SQL 视图（虚拟表）教程

视图与物化视图的对比

SQL 视图（虚拟表）教程

在 SQL 中创建与删除视图

可以使用 CREATE VIEW 和 REPLACE VIEW 来创建和替换视图。

SQL 视图（虚拟表）教程

可以使用 DROP VIEW 命令删除视图。

SQL 视图（虚拟表）教程

视图的优缺点

视图可作为实际数据的子集来执行特定操作。它有助于为不同用户提供抽象，或对从表访问数据的用户隐藏复杂性。例如，某个用户仅有权访问特定列，而非整张表。它还能将复杂查询简化为更易理解的形式，并简化来自多表连接的数据访问。通过分组操作，视图还可用作汇总表。视图可用于安全目的，或从安全角度增加附加价值。视图不占用空间，因为它只在数据字典中有定义，而不保存实际数据副本。

尽管优点众多，视图也存在一些缺点，如对基表结构的依赖、计算时间和限制等。视图依赖于表结构。如果您更改了表结构，就必须相应地修改与之关联的视图定义。

结论

恭喜您读到本教程的最后！

在本教程中，您深入了解了视图的相关内容。您学习了什么是视图、视图的类型、简单视图、复杂视图、内联视图、物化视图、创建和删除视图的语法，以及视图的优缺点。

现在就运用视图的概念来分析您自己的数据集吧。感谢阅读！

如果您想进一步学习 SQL，欢迎参加我们的 Introduction to Relational Databases in SQL 课程。

主题

SQL